Dennistraub Minecraft MCP Server
D

Dennistraub Minecraft MCP Server

Mineflayer APIを介してMinecraftとやり取りし、Model Context Protocol (MCP)サーバーを実現する早期のプロトタイププロジェクトです。
2ポイント
6.9K

Minecraft MCPサーバーとは?

これは早期のプロトタイプサーバーで、Model Context Protocol (MCP)とMineflayer APIを統合し、開発者が標準化されたプロトコルを介してMinecraftゲーム世界とやり取りできるようにします。MCPプロトコルとMinecraftゲームの間の架け橋として機能します。

Minecraft MCPサーバーの使い方は?

開発者はMCPプロトコルを介して命令を送信でき、サーバーはこれらの命令をMineflayer API呼び出しに変換し、Minecraftゲーム内のキャラクターや環境を制御します。

適用シーン

Minecraftの自動操作、AIプレイヤーの作成、Minecraftロボットの構築、または教育プロジェクトの開発が必要なシーンに適しています。

主要機能

MCPプロトコル統合
Model Context Protocol標準を実装し、統一されたインターフェースを介してMinecraftとやり取りできます。
Mineflayer APIサポート
基盤としてMineflayerライブラリを使用し、Minecraftとの実際のやり取りを実現します。
ロボット制御
プロトコルを介してMinecraft内のロボットにさまざまなアクションを実行させることができます。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを介して統一されたやり取り方法を提供します。
柔軟性:Minecraft内のさまざまな操作を制御できます。
拡張性:Mineflayerの豊富なAPIエコシステムに基づいています。
制限
早期のプロトタイプ段階で、機能が不完全な場合があります。
設定と使用には一定の技術知識が必要です。
パフォーマンスがMineflayerに制限される場合があります。

使い方

依存関係のインストール
Node.jsとMinecraftクライアントがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
MCPサーバーを起動し、Minecraftに接続します。
MCP命令の送信
MCPプロトコルを介して命令を送信し、Minecraft内のキャラクターを制御します。

使用例

自動採掘ロボット
鉱石を自動的に探して採掘するMinecraftロボットを作成します。
自動建築
命令を介して簡単な構造物を自動的に建設します。

よくある質問

どのバージョンのMinecraftが必要ですか?
Minecraftサーバーを変更する必要がありますか?
どのプログラミング言語がサポートされていますか?

関連リソース

Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Mineflayer GitHubリポジトリ
Mineflayerプロジェクトのホームページ
Minecraft公式サイト
Minecraftゲームの公式サイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase