Dify MCP Server Ts
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Dify MCP Server Ts

TypeScriptで実装されたMCPサーバーで、Difyのワークフローをツールに変換し、ストリーミング応答とYAML設定をサポートします。
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7.0K

Dify MCPサーバーとは?

Dify MCPサーバーは、Difyプラットフォーム上のAIワークフローを標準のModel Context Protocol(MCP)ツールに変換するコネクターサービスです。これにより、MCPをサポートするクライアント(Claudeなど)でDifyで構築したAI機能を直接使用できます。

Dify MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定手順で、DifyアプリをMCPエコシステムに接続できます。サービスを起動すると、Difyのワークフローがクライアントで使用可能なツールとして自動的に表示されます。

適用シーン

チャットクライアントにDifyのAI機能を統合する必要があるシーン、例えばカスタマーサポートの自動化、コンテンツ生成、データ分析などに適しています。特に、既存のDifyワークフローを持ち、使用チャネルを拡張したいチームに最適です。

主要機能

Difyワークフローの変換
Difyアプリケーションを自動的にMCP互換のツールインターフェースに変換します。
ストリーミング応答のサポート
Difyのワークフローの出力結果をリアルタイムでストリーミング配信することをサポートします。
設定管理
YAML設定ファイルを使用して、複数のDifyアプリケーションのキーと設定を簡単に管理できます。
TypeScript開発
TypeScriptで記述されており、良好な型安全性と開発体験を提供します。
利点
DifyのワークフローをMCPエコシステムに簡単に統合できる
リアルタイムのストリーミング配信をサポートし、ユーザー体験を向上させる
設定が簡単で、保守と拡張が容易である
型安全なコードベースにより、ランタイムエラーを減らす
制限
Node.js環境での実行が必要である
現在はDifyプラットフォームのワークフローのみをサポートしている
Difyアプリケーションのキーを手動で設定する必要がある

使い方

サービスのインストール
npmまたはSmitheryを使用してDify MCPサーバーをインストールします。
Dify接続の設定
config.yamlファイルでDifyのAPIベースURLとアプリケーションキーを設定します。
サービスの起動
サービスを起動すると、DifyのワークフローがMCPクライアントで使用可能になります。

使用例

カスタマーサポートの自動化
Difyで構築したカスタマーサポートのワークフローをClaudeに接続し、スマートな質問応答を実現します。
コンテンツ生成
Difyのコンテンツ生成ワークフローを呼び出してマーケティングコピーを作成します。

よくある質問

このサービスを使用するにはDifyアカウントが必要ですか?
どのMCPクライアントをサポートしていますか?
複数のDifyアプリケーションを追加するにはどうすればいいですか?
サービスは負荷分散をサポートしていますか?

関連リソース

Dify公式ドキュメント
Difyプラットフォームとワークフロー開発について学ぶ
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.0K
4.5ポイント
AIBase
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