Dify MCP Server Ts
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Dify MCP Server Ts

TypeScriptで実装されたMCPサーバーで、Difyのワークフローをツールに変換し、ストリーミング応答とYAML設定をサポートします。
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5.6K

Dify MCPサーバーとは?

Dify MCPサーバーは、Difyプラットフォーム上のAIワークフローを標準のModel Context Protocol(MCP)ツールに変換するコネクターサービスです。これにより、MCPをサポートするクライアント(Claudeなど)でDifyで構築したAI機能を直接使用できます。

Dify MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定手順で、DifyアプリをMCPエコシステムに接続できます。サービスを起動すると、Difyのワークフローがクライアントで使用可能なツールとして自動的に表示されます。

適用シーン

チャットクライアントにDifyのAI機能を統合する必要があるシーン、例えばカスタマーサポートの自動化、コンテンツ生成、データ分析などに適しています。特に、既存のDifyワークフローを持ち、使用チャネルを拡張したいチームに最適です。

主要機能

Difyワークフローの変換
Difyアプリケーションを自動的にMCP互換のツールインターフェースに変換します。
ストリーミング応答のサポート
Difyのワークフローの出力結果をリアルタイムでストリーミング配信することをサポートします。
設定管理
YAML設定ファイルを使用して、複数のDifyアプリケーションのキーと設定を簡単に管理できます。
TypeScript開発
TypeScriptで記述されており、良好な型安全性と開発体験を提供します。
利点
DifyのワークフローをMCPエコシステムに簡単に統合できる
リアルタイムのストリーミング配信をサポートし、ユーザー体験を向上させる
設定が簡単で、保守と拡張が容易である
型安全なコードベースにより、ランタイムエラーを減らす
制限
Node.js環境での実行が必要である
現在はDifyプラットフォームのワークフローのみをサポートしている
Difyアプリケーションのキーを手動で設定する必要がある

使い方

サービスのインストール
npmまたはSmitheryを使用してDify MCPサーバーをインストールします。
Dify接続の設定
config.yamlファイルでDifyのAPIベースURLとアプリケーションキーを設定します。
サービスの起動
サービスを起動すると、DifyのワークフローがMCPクライアントで使用可能になります。

使用例

カスタマーサポートの自動化
Difyで構築したカスタマーサポートのワークフローをClaudeに接続し、スマートな質問応答を実現します。
コンテンツ生成
Difyのコンテンツ生成ワークフローを呼び出してマーケティングコピーを作成します。

よくある質問

このサービスを使用するにはDifyアカウントが必要ですか?
どのMCPクライアントをサポートしていますか?
複数のDifyアプリケーションを追加するにはどうすればいいですか?
サービスは負荷分散をサポートしていますか?

関連リソース

Dify公式ドキュメント
Difyプラットフォームとワークフロー開発について学ぶ
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
AIBase
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