Amidabuddha Unichat Ts MCP Server

🚀 TypeScriptベースのUnichat MCPサーバー

MCPプロトコルを通じて、OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AIにリクエストを送信するサーバーです。

同様にPython版も利用可能です。
-- MCPプロトコルを使用して、ツールまたは事前定義されたプロンプトを使って、OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、またはGoogle AIにリクエストを送信します。各サプライヤーのAPIキーが必要です。

STDIOとSSEの2種類の伝送メカニズムをサポートしており、パラメータの選択に応じて使い分けます。

✨ 主な機能

ツール

このサーバーは1つのツールを実装しています。

• unichat：Unichatにリクエストを送信します。
  • 必須の文字列パラメータ "messages" を受け取ります。
  • レスポンスを返します。

プロンプト

• code_review
  • コードをレビューし、ベストプラクティス、潜在的な問題、および改善提案を見つけます。
  • パラメータ：
    • code (文字列, 必須)：レビューするコード
• document_code
  • コードにdocstringsやコメントを含むドキュメントを生成します。
  • パラメータ：
    • code (文字列, 必須)：注釈を付けるコード
• explain_code
  • コードの動作原理を詳細に説明します。
  • パラメータ：
    • code (文字列, 必須)：説明するコード
• code_rework
  • 要求に応じて提供されたコードを変更します。
  • パラメータ：
    • changes (文字列, オプション)：適用する変更
    • code (文字列, 必須)：書き換えるコード

📦 インストール

Smitheryを通じたインストール

Claude DesktopにUnichat MCP Serverを自動でインストールするには、Smitheryを通じて以下を実行します。

npx -y @smithery/cli install unichat-ts-mcp-server --client claude

手動インストール

Claude Desktopと一緒に使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOSでは：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windowsでは：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

デフォルトではSTDIOで実行されます。または、パラメータ --stdio を指定します。SSEで実行するには、パラメータ --sse を追加します。

ローカルでの実行：

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{{/path/to}}/unichat-ts-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME",
        "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_VENDOR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

公開後の実行：

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "unichat-ts-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME",
        "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_VENDOR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

🔧 開発

依存関係のインストール

npm install

サーバーのビルド

npm run build

自動再構築機能付きの開発

npm run watch

📚 ドキュメント

デバッグ

デバッグするには、Inspectorツールにアクセスしてください。このツールはMCPサーバーの検査とデバッグに役立ちます。