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Mahawi1992 MCP Documentation Server

Claude Desktopとの統合を通じて、AIによるコード改善とドキュメント管理機能を提供するインテリジェントなドキュメントサーバーです。多くの開発フレームワークをサポートし、学習能力を備えています。
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MCPドキュメントサーバーとは?

MCPドキュメントサーバーは、AI技術を活用したインテリジェントなドキュメント管理ツールです。開発者がドキュメントの知識ベースを維持・更新するのを支援するとともに、コード品質の分析と改善提案を提供します。Claude Desktopと統合することで、開発者はフレームワークのドキュメント、コード最適化の提案、ベストプラクティスのガイドを簡単に取得できます。

MCPドキュメントサーバーの使い方は?

MCPドキュメントサーバーの使用は非常に簡単です。ソフトウェアパッケージをインストールし、Claude Desktopを設定するだけで使用を開始できます。自然言語のコマンドを使用して、ドキュメントを検索したり、コードを分析したり、フレームワークのベストプラクティスを取得したりできます。

適用シーン

開発チームがプロジェクトのドキュメントを維持する場合、新しいフレームワークを学習する場合、コード品質をレビューする場合、および技術的な解決策を迅速に見つける場合に最適です。フルスタック開発者や技術ドキュメント作成者に特に適しています。

主要機能

AIドキュメントガイドドキュメントの知識ベースを自動的に維持・更新し、内容を最新かつ正確に保ちます。
AIコードアシスタントコード品質を分析し、改善提案を提供して、コードの可読性とパフォーマンスを向上させます。
多フレームワーク対応React.js、Next.js、Python、Vue.js、Angular、Node.jsなど、多くの人気フレームワークをサポートします。
Brave検索統合インテリジェントなドキュメント検索と検索機能を備え、必要な技術資料を迅速に見つけることができます。
学習システム使用するにつれて提案の質を改善し、より正確なドキュメントとコード分析を提供します。

利点と制限

利点
ドキュメント管理とコード分析のニーズをワンストップで解決
多くの人気開発フレームワークをサポート
Claude Desktopとシームレスに統合され、使いやすい
AIによるインテリジェントな提案で、継続的に学習・改善
開発者がドキュメントを検索したりコードを最適化する時間を節約
制限
完全な機能を使用するにはAPIキーの設定が必要
一部のマイナーなフレームワークのサポートが制限される可能性がある
AIの提案は正確性を人為的に検証する必要がある
最適な使用方法を習得するには一定の学習コストがかかる

使い方

ソフトウェアパッケージのインストール
npmを使用してMCPドキュメントサーバーをグローバルにインストールします。
Claude Desktopの設定
config.jsonファイルにMCPドキュメントサーバーの設定を追加します。
使用開始
自然言語のコマンドを使用してClaudeと対話し、ドキュメントを検索したりコードを分析したりします。

使用例

Reactドキュメントの検索Reactフレームワークの特定の機能のドキュメントを迅速に検索する必要がある場合
コード品質分析既存のコードの品質を改善したい場合
新しいフレームワークの学習新しいフレームワークの核心概念を迅速に習得する必要がある場合

よくある質問

Brave APIキーをどのように取得できますか?
どのプログラミング言語をサポートしていますか?
使用に料金がかかりますか?
コードやドキュメントを貢献するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Claude Desktopセットアップガイド
Claude Desktopの詳細な設定ガイド
APIドキュメント
完全なAPIインターフェースの説明
使用ガイド
詳細な使用説明と使用例
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-documentation-server"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "<YOUR_BRAVE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
323
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
805
4.3ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
195
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
309
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
92
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
540
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
708
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
73
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント
AIbase
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