Pierrebrunelle MCP Server Openai
MCPプロトコルを通じてClaudeが直接OpenAIモデルをクエリするサービスで、Python実装とテストサポートを提供します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 7
OpenAI MCPサーバーとは?
これはブリッジサービスで、Model Context Protocol(MCP)プロトコルを通じて、Claude環境で直接OpenAIのAIモデルを呼び出すことができます。これにより、異なるAIモデルをクロスプラットフォームで使用するプロセスが簡素化されます。OpenAI MCPサーバーの使い方は?
Claudeの設定ファイルを簡単に設定し、サーバー設定とAPIキーを追加するだけで使用を開始できます。適用シナリオ
Claude環境でOpenAIモデルの強力な機能を同時に利用する必要がある場合、特に役立ちます。たとえば、異なるAIモデルの出力結果を比較する場合などです。主要機能
シームレスな統合MCPプロトコルを通じてOpenAIモデルをClaude環境に統合する
簡単な設定数行のJSON設定を追加するだけでサービスを有効にできます。
多モデルサポートOpenAIが提供する様々なモデルをサポートします。
利点と制限
利点
ツールを切り替えることなく異なるAIモデルを使用できる
設定が簡単で、統合が容易
OpenAIの最新モデルをサポートする
制限
有効なOpenAI APIキーが必要
応答速度はネットワークとAPIの制限を受ける
基本的な設定知識が必要
使い方
リポジトリをクローンする
まず、プロジェクトコードをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要なPython依存関係をインストールします。
Claudeを設定する
claude_desktop_config.jsonファイルを変更し、サーバー設定を追加します。
使用例
基本クエリテストサーバーが正常に動作していることを検証する
モデル比較ClaudeとOpenAIモデルの同一問題に対する回答を比較する
よくある質問
どのバージョンのPythonが必要ですか?
OpenAI APIキーをどのように取得しますか?
どのOpenAIモデルがサポートされていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
OpenAI APIドキュメント
OpenAI公式のAPIリファレンス
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの技術仕様
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント