Webtools MCP Server
W

Webtools MCP Server

Webtools MCP Serverは、Node.jsベースのウェブページ分析ツールサーバーで、HTML抽出、Markdown変換、スクリーンショット、デバッグコンソール、パフォーマンス分析、Lighthouseウェブサイトオーディットなどの機能を提供し、複数のデバイスとネットワーク条件のテストをサポートします。
2ポイント
7.3K

Webtools MCPサーバーとは?

Webtools MCPサーバーは、ウェブページのパフォーマンス分析、コンテンツ抽出、スクリーンショット生成、総合的なオーディットを行うための強力なツールです。開発者がウェブサイトのパフォーマンスを最適化するのに役立つ豊富な機能を提供します。

Webtools MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドライン操作で使用を開始できます。サーバーをインストールし、対応するコマンドを入力するだけで必要な情報を取得できます。

適用シーン

ウェブサイトのパフォーマンス最適化、コンテンツ収集、またはオーディットが必要な専門家に適しています。

主要機能

HTMLコンテンツ抽出
ウェブページから元のHTMLコードを抽出し、JavaScriptレンダリングとプロキシ設定をサポートします。
Markdown変換
ウェブページのコンテンツをクリーンなMarkdown形式に変換し、さらなる編集や共有を容易にします。
スクリーンショット生成
ウェブページの全体または特定の要素のスクリーンショットを取得し、カスタムデバイスビューポートをサポートします。
デバッグコンソール
コンソール出力、ネットワークリクエスト、エラー情報をリアルタイムでキャプチャし、問題の診断を支援します。
Lighthouseオーディット
パフォーマンス、アクセシビリティ、SEOなどの面での包括的な評価を提供します。
レイアウトジャンク検出
ページのレンダリング中に不要な再配置が発生しているかどうかを検出します。
利点
複数のブラウザシミュレーション環境をサポート
詳細なパフォーマンス分析レポートを提供
既存のワークフローに容易に統合できる
制限
機能を十分に活用するには一定の技術的背景が必要
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合がある

使い方

サーバーのインストール
Webtools MCPサーバーをグローバルにインストールします:`npm install -g @bschauer/webtools-mcp-server`。
サーバーの起動
サーバーを起動するためのコマンドを実行します:`npx @bschauer/webtools-mcp-server`。
タスクの実行
必要に応じて異なるツール関数を呼び出します。たとえば、HTMLコンテンツの取得やLighthouseオーディットを行います。

使用例

HTMLコンテンツ抽出の例
指定されたURLからウェブページのHTMLコンテンツを抽出します。
Lighthouseオーディットの例
対象のウェブサイトに対して包括的なパフォーマンス、アクセシビリティ、SEO評価を行います。

よくある質問

接続失敗の問題を解決するにはどうすればいいですか?
一部の機能が正常に動作しないのはなぜですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Webtools MCPサーバーに関する詳細情報を取得します。
インストールガイド
サーバーの迅速なインストールと設定方法を学びます。
サンプルプロジェクト
実際の使用例のコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "webtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@bschauer/webtools-mcp-server@1.6.1"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.8K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.6K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase