MCP Substack
Substack記事をダウンロードして解析するためのMCPサーバーで、Claude.aiデスクトップアプリと統合して使用できます。
2.5ポイント
6.7K

MCP Substackサーバーとは?

MCP Substackサーバーは、Substackの記事内容を処理するための専用サービスツールです。Substack上の公開記事を自動的にダウンロードし、記事のタイトル、著者、サブタイトル、本文内容などの重要な情報を抽出します。

MCP Substackサーバーの使い方は?

使い方は非常に簡単で、ClaudeデスクトップアプリにSubstack記事のリンクを入力するだけで、サーバーが自動的に記事内容を取得して解析します。

適用シーン

Substackの記事内容を迅速に取得して閲覧する必要があるユーザーに適しています。特に、Claude.aiと統合して記事の要約や分析を行いたいシーンに最適です。

主要機能

記事ダウンロード
Substackから公開記事の内容を自動的にダウンロードします。
内容解析
記事のタイトル、著者、サブタイトル、本文内容を抽出します。
Claude統合
Claude.aiデスクトップアプリとシームレスに統合します。
利点
記事のリンクを提供するだけで簡単に使用できます。
構造化された内容を自動的に抽出します。
Claude.aiと深く統合されています。
公開のSubstack記事をサポートしています。
制限
公開記事のみをサポートし、有料コンテンツには適用されません。
Claudeデスクトップアプリのサポートが必要です。
Node.js環境に依存しています。

使い方

依存関係のインストール
Node.js v18+がインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行して依存関係をインストールします。
Claudeアプリの設定
Claudeデスクトップアプリの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
サービスの使用
Claudeアプリに記事のリンクを入力して解析を要求します。

使用例

記事要約
長い記事の要約を迅速に取得します。
内容分析
記事の内容を詳細に分析します。

よくある質問

このサービスは有料ですか?
どのようなSubstack記事をサポートしていますか?
どのようなシステム要件が必要ですか?

関連リソース

Node.js公式サイト
Node.jsの公式サイトで、最新バージョンをダウンロードできます。
Claude.ai公式サイト
Claude人工知能の公式サイトです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-substack": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/path/to/mcp-substack/lib/index.mjs"],
      "methods": {
        "download_substack": {
          "description": "Download and parse content from a Substack post"
        }
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.9K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
9.6K
4ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.7K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase