Ex MCP Test
ElixirベースのMCPプロトコルテストサーバー実装で、JSON - RPC 2.0標準をサポートし、プラグイン可能な検証ミドルウェアとスキーマ駆動の検証を提供します。
2.5ポイント
7.0K

ExMCPテストサーバーとは?

ExMCPテストサーバーは、Model Context Protocol (MCP)をテストするためのサーバー実装です。開発者や研究者が、プロンプト管理、リソース管理、ツール呼び出しなど、MCPプロトコルの様々な機能を実験できるようにします。

ExMCPテストサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインでサーバーを起動するか、アプリケーションの設定に統合することができます。サーバーは標準のMCPインターフェースを提供しており、他のMCP互換システムと簡単にやり取りできます。

適用シーン

AIモデルの開発テスト、MCPプロトコルの実験、ツールの統合テストなどのシーンに適しています。特に、MCPのやり取りフローをすばやく検証する必要がある開発環境に最適です。

主要機能

JSON - RPC 2.0互換
JSON - RPC 2.0仕様と完全互換で、他のシステムとの相互運用性を保証します。
標準MCPプロトコルサポート
MCPプロトコルの核心的なメソッド(初期化、プロンプト管理、ツール呼び出しなど)を実装しています。
リクエスト検証
JSON Schemaに基づくリクエスト/レスポンス検証を行い、データの一貫性を保証します。
OpenRPC仕様
完全なOpenRPC仕様ドキュメントを提供し、APIの統合を容易にします。
利点
軽量でデプロイが容易
充実したプロトコルサポート
柔軟なミドルウェアアーキテクチャ
詳細なAPIドキュメント
制限
主にテスト目的で使用され、本番環境での使用は推奨されません。
機能の実装が比較的基礎的です。
性能最適化が限られています。

使い方

依存関係のインストール
システムにElixir 1.14以上とMixツールがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトの依存関係の取得
すべての必要な依存関係をダウンロードしてインストールします。
サーバーの起動
MCPテストサーバーを起動します。
リリースバージョンの生成(オプション)
デプロイ可能なリリースバージョンを作成します。

使用例

サーバー接続の初期化
MCPサーバーとの初期接続を確立します。
プロンプトリストの取得
サーバーがサポートするプロンプトテンプレートを照会します。
ツールの呼び出し
サーバーを介して特定のツールを実行します。

よくある質問

このサーバーは本番環境での使用に適していますか?
サーバーの機能を拡張するにはどうすればいいですか?
どのような認証方式をサポートしていますか?
APIドキュメントを見るにはどうすればいいですか?

関連リソース

Elixir言語公式サイト
Elixirプログラミング言語の公式ドキュメント
JSON - RPC 2.0仕様
JSON - RPC 2.0プロトコルの仕様ドキュメント
OpenRPC
OpenRPC仕様とツール
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "ex-mcp-test": {
      "command": "path/to/your/realease/bin/my_app",
      "args": [
        "start"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
4.5ポイント
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