MCP Server Fetch
MCPサーバーフェッチとは?
MCPサーバーフェッチは、Model Context Protocol(MCP)データを処理するために特別に設計された軽量サーバーです。モデルコンテキストデータを取得および管理するための使いやすいインターフェイスを提供します。MCPサーバーフェッチの使い方は?
簡単なインストール手順とコマンドライン操作でサーバーを起動でき、APIを通じてMCPデータサービスにアクセスできます。適用シナリオ
モデルコンテキストプロトコルを統合する必要があるアプリケーション開発、AIモデル管理、およびモデルメタデータを処理する必要があるさまざまなシナリオに適しています。主要機能
迅速なデプロイ簡単なnpmコマンドでインストールと起動を完了できます。
軽量性Node.jsに基づく軽量実装で、リソース占有が少ないです。
RESTful API標準のRESTfulインターフェイスを提供してMCPデータにアクセスできます。
利点と制限
利点
インストールが簡単で、依存関係が少ない
迅速に起動し、開発およびテスト環境に適している
Node.jsに基づいているため、クロスプラットフォーム互換性が良好
制限
本番環境では追加の設定が必要になる場合がある
機能が比較的基本的で、複雑な要件には拡張が必要
使い方
リポジトリをクローンする
まず、プロジェクトコードをローカルにクローンする必要があります。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
起動コマンドを実行します。
使用例
ローカル開発環境の構築開発テスト用にローカルでMCPサーバーを迅速に構築する
既存のプロジェクトに統合するMCPサーバーを既存のプロジェクトのサブモジュールとして統合する
よくある質問
どのようなシステム要件が必要ですか?
サーバーのポートをどのように変更しますか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
関連リソース
Node.js公式ウェブサイト
Node.js実行環境のダウンロード
npmドキュメント
npmパッケージマネージャーの使用ガイド
Gitドキュメント
Gitバージョン管理ツールのドキュメント
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント