LiteMCPは、MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーをエレガントに構築するためのTypeScriptフレームワークです。ツール、リソース、およびプロンプトの定義を提供し、完全なTypeScript開発をサポートし、組み込みのログ記録、エラー処理、CLIデバッグツール、およびSSE伝送サポートを備えています。
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8.7K

LiteMCPとは?

LiteMCPは、MCPサーバー開発を簡素化するTypeScriptフレームワークで、開発者がツール実行、リソース管理、およびインテリジェントなプロンプト機能を備えたAIサービスインターフェースを迅速に構築できます。大型言語モデル(LLM)との統合が必要なアプリケーションシナリオに特に適しています。

LiteMCPの使い方は?

簡単なJavaScript/TypeScriptコードでツール、リソース、およびプロンプトテンプレートを定義し、サービスを起動すると、標準のMCPプロトコルを通じてクライアントと通信できます。テストとデバッグを容易にするコマンドラインツールも提供されています。

適用シナリオ

AIモデルにビジネス機能を公開する必要があるシナリオに適用されます。例えば、自動化ワークフロー、データクエリサービス、ドキュメント処理システムなど、LLMとの対話が必要なアプリケーションです。

主要機能

ツール機能
任意の関数をAIが呼び出せるツールとして公開し、パラメーター検証と型安全をサポートします。
リソース管理
テキストまたはバイナリリソースを統一的に管理し、URIで識別およびアクセスできます。
プロンプトテンプレート
再利用可能なプロンプトテンプレートとワークフローを事前定義し、LLMとの対話を標準化します。
組み込みログ
レベル付きログ機能を提供し、デバッグと実行監視を容易にします。
SSEサポート
Server-Sent Events伝送プロトコルをネイティブでサポートします。
利点
TypeScriptを優先し、完全な型サポートを提供します。
シンプルで直感的なAPI設計で、学習コストが低いです。
組み込みのデバッグツールと開発サーバーがあります。
公式のMCPプロトコル標準と互換性があります。
制限
保守が停止されているため、公式のSDKに移行することをお勧めします。
機能が比較的基本的で、高度な機能が不足しています。
Node.js環境のみをサポートしています。

使い方

インストール
npmを通じてLiteMCPフレームワークをインストールします。
サービスの作成
MCPサーバーインスタンスを初期化します。
ツールの追加
実行可能な機能ツールを定義します。
サービスの起動
伝送プロトコルを選択してサービスを起動します。

使用例

数学計算ツール
AIモデルが基本的な数学演算機能を呼び出せるようにします。
ログ検索サービス
AIがアプリケーションログを検索および分析できるようにします。
スマートコミットメッセージ生成
コードの変更内容に基づいて自動的にGitコミットメッセージを生成します。

よくある質問

LiteMCPはまだ保守されていますか?
どの伝送プロトコルがサポートされていますか?
ツール関数をどのようにデバッグしますか?
リソースはどのようなデータ型をサポートしていますか?

関連リソース

公式MCPドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
TypeScript SDK
公式のTypeScript SDK
mcp-cliツール
独立したMCPコマンドラインツール
サンプルプロジェクト
LiteMCPを使用したサンプルプロジェクト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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