Gitlab MCP Server
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Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、GitLab APIとのシームレスな統合を提供し、開発者やAIツールがGitLabエコシステム内で高度な自動化と対話機能を実現できるようにします。
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GitLab MCPサーバーとは?

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を通じてGitLab APIの統合機能を提供するツールです。開発者やAIツールがGitLab内のプロジェクト、イシュー、マージリクエストなどをシームレスに操作できるようにします。

GitLab MCPサーバーの使い方は?

GitLab MCPサーバーをインストールし、GitLabアクセストークンを設定するだけで使用を開始できます。サーバーはDockerを使用するか、バイナリファイルを直接実行してデプロイできます。

適用シナリオ

GitLab MCPサーバーは、GitLabのプロセスの自動化(イシュー管理、マージリクエスト管理など)、データ分析、およびAI駆動型アプリケーションの構築に使用できます。

主要機能

プロジェクト管理
GitLabプロジェクト内のファイル、ブランチ、コミット、タグを閲覧および操作します。
イシュー管理
GitLab内のイシューとコメントを作成、編集、および表示します。
マージリクエスト管理
マージリクエストの作成、コメント、承認、およびステータスチェックを管理します。
セキュリティスキャン
SAST、Secret Detectionなどのセキュリティスキャン結果にアクセスします。
検索機能
GitLabの高度な検索機能を利用して、プロジェクト、イシュー、コードを検索します。
利点
GitLab APIをシームレスに統合し、複雑なスクリプトを手動で記述する必要がありません。
細粒度の権限制御をサポートし、必要な機能のみを公開します。
動的なツール検出を提供し、モデル選択の効率を最適化します。
制限
有効なGitLabアクセストークンが必要です。
一部の高度な機能は特定のGitLabバージョンに依存する場合があります。

使い方

Dockerをインストールする
システムにDockerがインストールされ、実行されていることを確認します。
GitLabアクセストークンを生成する
GitLabで個人アクセストークンまたはプロジェクトアクセストークンを作成します。
GitLab MCPサーバーを起動する
Dockerを使用してサーバーを実行します。

使用例

すべてのイシューをリストする
指定されたプロジェクトのすべてのイシューを取得します。
マージリクエストを作成する
2つのブランチ間で新しいマージリクエストを作成します。

よくある質問

自社管理のGitLabインスタンスにGitLab MCPサーバーをどのように設定しますか?
MCPサーバーが公開する機能をどのように制限しますか?
多言語に対応していますか?

関連リソース

GitLab MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基本知識を学びます。
GitLab APIドキュメント
GitLab APIの詳細情報を探索します。
GitHubサンプルコードリポジトリ
サンプルコードと設定を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.4K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
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