MCP Server Sample

MCP Server Sample

Python仮想環境を使用するMCPサービスプロジェクトで、コマンドラインツールを通じて機能を追加でき、開発者ツールとリソース管理機能を備えています。

開発者ツール人工知能チャットボット #仮想環境 #開発者ツール #リソース管理 #コマンドライン .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 12

更新時間 : 2025-04-29

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、Pythonベースの仮想環境ツールで、AIモデルの管理と相互作用に特化しています。これは便利な開発環境を提供し、ユーザーが簡単にモデルリソースを追加および管理できるようにします。

MCPサーバーの使い方は？

簡単なコマンドラインインターフェイスを通じて、ユーザーはMCPサーバーを起動し、ツールとリソースを追加し、モデルとの相互作用を行うことができます。

適用シーン

AIモデルの開発、テスト、および相互作用のシーンに適しており、特に迅速なプロトタイプ開発とモデルテストが必要な環境に最適です。

主な機能

仮想環境管理Python仮想環境の作成と管理機能を提供し、開発環境の分離性を確保します。

ツール追加コマンドラインを通じて必要なツールと依存関係を追加することをサポートします。

モデル相互作用モデル相互作用インターフェイスを提供し、さまざまなモデル操作とテストをサポートします。

利点と制限

利点

使いやすいコマンドラインインターフェイス

迅速な開発環境の構築

複数のモデル相互作用のサポート

制限

基本的なコマンドライン知識が必要

現在はPython環境のみをサポート

使い方

仮想環境の作成

uvコマンドを使用してPython仮想環境を作成します。

仮想環境のアクティブ化

作成した仮想環境をアクティブ化して使用を開始します。

MCPツールの追加

MCPコマンドラインツールを仮想環境に追加します。

MCPサーバーの起動

MCP開発サーバーを起動します。

使用例

ツールの追加MCPインターフェイスを通じて新しいツールをサーバーに追加します。

あいさつリソースMCPサーバーを使用してあいさつリソースを作成します。

翻訳機能MCPサーバーを使用してテキスト翻訳を行います。

よくある質問

仮想環境のアクティブ化に失敗した場合はどうすればいいですか？

ツールを追加する際にエラーが発生した場合はどうすればいいですか？

関連リソース

Python仮想環境ドキュメント

Python公式の仮想環境使用ガイド

MCPプロジェクトリポジトリ

MCPプロジェクトのソースコードとドキュメント

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIbase

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase