MCP Server Learn
Node.jsに基づくMCP気象サービスのデモプロジェクトで、米国各州の気象警報と場所の天気予報機能を提供します。
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MCP気象サーバーとは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づく気象サービスサーバーで、特定地域の気象警報と詳細な天気予報を取得するという2つの核心的な気象照会機能を提供します。MCP気象サーバーをどのように使用するか?
Claude Desktopクライアントを通じて、または手動でインストールする方法でこのサービスを利用できます。米国各州の気象警報と世界中の任意の場所の天気予報の照会をサポートしています。適用シナリオ
リアルタイムの気象情報が必要な個人ユーザー、旅行計画、アウトドア活動の主催者、および気象データを統合する必要のある開発者に適しています。主要機能
気象警報照会米国各州で現在有効な気象警報情報を取得します。これには、極端な天候警報や特殊な天候声明が含まれます。
天気予報照会緯度と経度の座標に基づいて、指定された場所の詳細な天気予報を取得します。これには、温度、降水確率、風速などの情報が含まれます。
利点と制限
利点
公式の国家気象局のデータを使用するため、精度が高い
応答速度が速く、遅延が少ない
自動インストールと手動設定の両方の方法をサポートしている
制限
気象警報機能は現在、米国地域のみをサポートしています。
手動インストールには基本的なコマンドライン知識が必要です。
予報データの更新頻度は気象局のAPIに制限されています。
使い方
自動インストール(推奨)
Smitheryツールを通じてClaude Desktopクライアントにワンクリックでインストールします。
手動インストール
リポジトリをクローンしてプロジェクトをビルドします。
VSCodeの設定
サーバーのパスをVSCodeの設定ファイルに追加します。
使用例
旅行先の天気を照会するサンフランシスコへの旅行を計画する前に、地元の天気状況を確認します。
アウトドア活動の計画キャンプ活動を企画する前に、キャンプ場所の天気予報を照会します。
よくある質問
このサービスはどの地域をサポートしていますか?
データの更新頻度はどれくらいですか?
料金はかかりますか?
関連リソース
MCPクイックスタートガイド
MCPサーバーの開発と設定方法を学びます。
国家気象局APIドキュメント
気象データソースのAPIの公式ドキュメントです。
Smitheryインストールツール
MCPサーバーをワンクリックでインストールするツールです。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
251
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
703
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
67
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
255
4.5ポイント