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Freepik MCP Server

Model Context Protocolに基づくFreepik APIとのインタラクションサーバーで、画像とベクターグラフィックの検索機能を提供します。
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Freepik MCPサーバーとは?

Freepik MCPサーバーは、標準化されたModel Context Protocolを通じて、Freepik.comの膨大な画像やベクター素材リソースに直接アクセスできる中間サービスです。簡単なコマンドまたはAPI呼び出しで、専門的にデザインされたビジュアルコンテンツを検索して取得できます。

Freepik MCPサーバーの使い方は?

使い方は非常に簡単です。1) Python環境をインストールする 2) Freepik APIキーを取得する 3) サーバーを起動する 4) MCPプロトコルで検索リクエストを送信する。サーバーがすべての技術的な詳細を自動的に処理し、あなたは検索結果に集中するだけです。

適用シーン

デザイナー、コンテンツクリエイター、マーケティング担当者など、高品質のビジュアル素材をすぐに取得する必要があるシーンに最適です。デザインツール、コンテンツ管理システム、またはAI支援創作プロセスに統合できます。

主要機能

画像検索キーワードでFreepik上の画像リソースを検索し、ページング、結果数制限、およびさまざまなフィルタ条件をサポートします。
ベクター画像検索編集可能なベクターグラフィック素材を専門的に検索し、同様にさまざまなフィルタ条件をサポートします。
画像詳細情報取得画像IDを使用して特定の画像の詳細情報と技術仕様を取得します。

利点と制限

利点
標準化されたインターフェイス - MCPプロトコルを使用するため、さまざまなシステムに簡単に統合できます。
機能が充実 - Freepikの主要なAPI機能を網羅しています。
使いやすい - 簡単なインストールと設定プロセスです。
クロスプラットフォーム - すべての主要なオペレーティングシステムをサポートします。
制限
Freepik APIキーが必要 - 一部の機能は有料サブスクリプションが必要な場合があります。
Python環境に依存 - 3.10以上のバージョンが必要です。
リクエスト制限 - Freepik APIの呼び出し頻度制限の影響を受けます。

使い方

インストール準備
システムにPython 3.10以上がインストールされていることを確認してください。
APIキーの取得
Freepikの公式ウェブサイトにアクセスしてAPIキーを申請してください。
サービスのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
環境変数の設定
Freepik APIキーを設定します。
サービスの起動
サーバープログラムを実行します。

使用例

ブログ記事の画像を探す「リモートワーク」に関するブログ記事を書くときに、関連する専門的な画像をすぐに検索できます。
デザインプロジェクトに必要なベクターアイコンを取得するプレゼンテーションをデザインするときに、ビジネスをテーマにしたベクターアイコンのセットが必要です。
画像のライセンス情報を確認する好きな画像を見つけたら、その使用権限と技術的な詳細を確認します。

よくある質問

このサービスを使用するには料金がかかりますか?
検索結果はFreepikのウェブサイトで直接検索する場合と何が違いますか?
どのような画像形式をサポートしていますか?
検索結果の精度をどのように向上させることができますか?

関連リソース

Freepik公式ウェブサイト
Freepikのメインサイトで、利用可能な素材の種類とサブスクリプションプランを確認できます。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報です。
Pythonインストールガイド
Pythonの公式ダウンロードとインストールの説明です。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "freepik": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "freepik_mcp_server.server"],
      "env": {
        "FREEPIK_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
V
Video Editing MCP
Video Editor MCPは、ビデオのアップロード、検索、生成、編集機能を提供するビデオ編集サーバーで、LLMとVideo Jungleプラットフォームを通じた操作をサポートしています。
Python
271
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
308
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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