Enrichment MCP
Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、サードパーティサービス(VirusTotal、HybridAnalysisなど)を通じて提供された観測対象(IPアドレス、ドメイン名など)のエンリッチメントクエリを行います。このプロジェクトは現在開発テスト用で、複数の観測対象タイプとサードパーティサービスをサポートし、環境変数を使用してAPIキーを管理して安全性を確保しています。
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6.2K

エンリッチメントMCPサーバーとは?

エンリッチメントMCPサーバーは、セキュリティ分析用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)の実装です。複数のサードパーティサービスを統合して、提供された観測値を充実させます。例えば、IPアドレス、ドメイン名、URL、または電子メールアドレスを分析し、関連する脅威インテリジェンスとリスク評価を返します。

エンリッチメントMCPサーバーの使い方は?

ユーザーは、簡単なコマンドまたはインターフェースを通じて観測値(IPアドレス、ドメイン名など)を入力すると、サーバーが自動的に該当するサービスを呼び出し、詳細な分析結果を返します。

適用シナリオ

エンリッチメントMCPサーバーは、ネットワーク資産の脅威インテリジェンスを迅速に取得する必要があるセキュリティアナリスト、研究者、および企業のセキュリティチームに適しています。

主要機能

多サービス統合
VirusTotal、Hybrid Analysis、AlienVaultなどの複数のサードパーティサービスをサポートします。
観測値タイプの多様化
IPアドレス、ドメイン名、URL、および電子メールアドレスのエンリッチメント分析をサポートします。
テンプレート化されたレスポンス
Jinja2テンプレートを利用して標準化されたレスポンス形式を生成し、解析と表示を容易にします。
利点
多源の脅威インテリジェンスを効率的に統合する
新しいサードパーティサービスを容易に拡張できる
統一されたAPIインターフェースを提供する
制限
一部の高度な機能は有料のAPIキーに依存する場合がある
複雑な観測値のサポートはまだ整備中である

使い方

依存環境のインストール
Python、uvツール、および関連する依存関係がインストールされていることを確認してください。
サービスの設定
設定ファイル`config.yaml`を編集し、必要なAPIキーを設定してください。
サーバーの起動
コマンドを実行してエンリッチメントMCPサーバーを起動します。

使用例

例1:IPアドレスのエンリッチメント分析
IPアドレスを入力すると、システムは複数のサービスを呼び出してその脅威インテリジェンスを返します。
例2:URLの脅威インテリジェンス検出
URLを入力すると、システムはその悪意のある行為の有無をチェックします。

よくある質問

新しいサードパーティサービスを追加するにはどうすればいいですか?
カスタムテンプレートをサポートしていますか?
なぜAPIキーが必要なのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
エンリッチメントMCPサーバーの公式使用マニュアルです。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースプロジェクトのホームページで、完全なコードとサンプルが含まれています。
YouTubeチュートリアル
すぐに始められるビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
	"mcpServers": {
		"enrichment-mcp": {
			"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
			"args": [
				"--directory",
				"/ABSOLUTE/PATH/TO/CLONED/REPOSITORY/enrichment-mcp",
				"run",
				"server.py"
			]
		}
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.8K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.6K
4.5ポイント
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