Zh MCP Server

🚀 zh_mcp_server 紹介

これは、知乎で記事を投稿するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。ユーザーはこのサービスを通じて大規模モデルと協力して記事を生成し、知乎で自動的に投稿することができます。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

1. コードのクローン

git clone https://github.com/Victorzwx/zh_mcp_server.git

2. 環境構成の前提条件

Windows環境での実行を推奨します。
Pythonバージョンは >= 3.10 が必要です。

• 方法1：

requirements.txt ファイルに記載されている依存関係を構成します：

• selenium>=4.0.0
• requests>=2.25.1
• mcp>=0.1.0
• webdriver-manager>=3.8.0

以下のコマンドでインストールできます：

pip install -r requirements.txt

次に、ChromeDriverをインストールします。このプロジェクトはGoogle Chromeブラウザーに依存しており、バージョン番号は134.0.6998.166です。現在のシステム上のGoogle Chromeブラウザーと互換性のあるChromeDriverバージョンを手動で調べてダウンロードする必要があります。

npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166

• 方法2：

setup_environment.py スクリプトを実行します。この方法が失敗した場合は、ChromeDriverのバージョンが正しくない可能性があります。方法1を使用して再インストールすることをお勧めします。

python setup_environment.py

3. 個人のcookieを保存する

このコードフォルダーで以下のコマンドを実行してcookieを保存します：

python -m zh_mcp_server.__login__

• 注意：実行後、自動的にGoogle Chromeブラウザーが開きます。携帯電話のアカウントでログインし、認証コードを取得するためにクリックしてください。
• Terminalに受け取った認証コードを入力してください。これは非常に重要です！

4. MCPクライアント（Cherry Studioなど）でMCPサービスを構成する

Pythonで実行する場合：

"zh_mcp_server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "zh_mcp_server"
      ]
 }

これでサービスを使用できます。

他の言語（Spring AIベースのJavaコードなど）からMCPサービスを呼び出す場合は、文字化けを避けるためにエンコーディング方式に注意してください：

"zh_mcp_server": {
      "command": "D:\\aconda\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "zh_mcp_server",
        "--encoding=utf-8"
      ],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }

💻 使用例

基本的な使用法

上記の手順に従って環境を構成し、サービスを起動することで、知乎で記事を自動生成し投稿することができます。

高度な使用法

デバッグ

大規模モデルがこのMCPサービスを呼び出す具体的なプロセスをデバッグする場合、またはブラウザー操作を可視化する場合は、ヘッドレスブラウザーモードを無効にします：

poster = ZhuHuPoster(path, headless=True)##デバッグする場合は、Falseに設定してください

このコードは server.py にあります。

📚 関連リンク

• 個人CSDNブログ
• 微信連絡先