MCP Demo
DeepSeek - V3モデルを使用したMCPデモプロジェクトで、コマンドラインで対話して天気情報を照会し、警報や天気予報の取得機能をサポートします。
スコア : 2ポイント
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MCPデモサーバーとは?
MCPデモサーバーは、言語モデルを外部ツールに接続するモデルコンテキストプロトコルの実用的な実装です。この特定のデモでは、国立気象局のAPIと統合することで、天気予報機能を提供します。MCPデモサーバーの使い方は?
天気状況に関する自然言語のクエリを送信するシンプルなクライアントインターフェースを通じて、サーバーと対話することができます。システムは自動的に適切な天気データを取得し、理解しやすい形式で表示します。使用例
現在の天気状況の確認、屋外活動の計画立案、または自然言語クエリを通じて他のアプリケーションに天気データを統合するのに最適です。主要な機能
天気予報世界中の場所について、温度、風況、天空状況を含む詳細な天気予報を提供します。
天気警報指定された場所の現在の天気警報や注意報を確認できます。
自然言語インターフェース天気状況に関する自然言語のクエリを理解し、応答します。
利点と欠点
利点
使いやすい自然言語インターフェース
信頼できる情報源からの包括的な天気情報を提供
天気状況に関する複雑なクエリを処理できる
天気データの応答時間が短い
制限事項
天気関連のクエリのみに限定
DeepSeekとの統合にはAPIキーが必要
精度は基礎となる天気データソースに依存
現在は英語のクエリのみをサポート
始めるには
環境を設定する
必要な依存関係をインストールし、仮想環境を作成します。
必要なパッケージをインストールする
MCPとその依存関係を含む必要なPythonパッケージを追加します。
APIキーを設定する
.envファイルにあなたのDeepSeek APIキーを追加します。
クライアントを実行する
クライアントインターフェースを通じて天気サービスとの対話を開始します。
クエリの例
基本的な天気クエリ主要都市の現在の天気予報を取得する
複数日の予報複数日の天気情報を要求する
天気警報の確認深刻な天気警報を確認する
よくある質問
これはどの天気データソースを使用していますか?
DeepSeek APIキーが必要ですか?
DeepSeek以外の他のLLMでこれを使用できますか?
どの場所がサポートされていますか?
天気データの精度はどの程度ですか?
追加リソース
MCPドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの公式ドキュメント
国立気象局API
このデモで使用されている天気データAPIのドキュメント
DeepSeek API
DeepSeek言語モデルAPIに関する情報
サンプルリポジトリ
このデモプロジェクトのソースコード
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント