# LLMアプリケーション

これは、アジャイルプラクティスマップ(Agile Practice Map)と対話するためのMCPサーバーです。大規模言語モデルを使用して、知識ベースからアジャイルプラクティスに関する情報を検索し、クエリ、リスト表示、リソースアクセス機能を提供します。

Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。

Stata - MCPは、大規模言語モデル（LLM）を利用してユーザーがStataの回帰分析を支援するツールで、多言語と多プラットフォームをサポートし、インストールから高度な使用までの包括的なガイドを提供します。

KiMCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバープロジェクトで、韓国のローカルAPI（Naver、Kakao、TMAPなど）をLLMアプリケーションに統合し、ブログ検索、ニュース検索、地図ナビゲーションなどのさまざまなサービス機能を提供します。

Auto Causal Inferenceは、大規模言語モデル（LLM）を利用して自動的に因果推論を行うプロジェクトです。ユーザーは介入変数と結果変数を指定するだけで、システムが自動的に変数の役割識別、因果グラフの構築、効果推定、モデル検証などの全プロセスの分析を完了します。プロジェクトは2種類のエージェントアーキテクチャ（LangGraphとMCP）を提供してこの機能を実現し、特に銀行シナリオの因果問題分析に適しています。

DeepSeek - V3モデルを使用したMCPデモプロジェクトで、コマンドラインで対話して天気情報を照会し、警報や天気予報の取得機能をサポートします。

AER - MCPは、LLMに基づくMCPサーバーで、AEA（アメリカ経済学会）から論文を検索するために使用され、arxiv - mcp - serverにインスパイアされています。プロジェクトはまだ開発中で、迅速な起動ガイドと設定例が提供されています。

MCP強化に基づく株式市場関連のLLM生成プロジェクト

MCP Servers Hub は、オープンソースおよび独自の MCP サーバーの集中化されたディレクトリで、豊富な機能、ドキュメントへのリンク、および貢献者情報を提供します。LLM アプリケーションと外部のデータソースやツールのシームレスな統合をサポートし、AI 駆動の IDE の構築、チャットインターフェースの強化、またはカスタム AI ワークフローの作成に適しています。