Stata MCP
Stata - MCPは、大規模言語モデル(LLM)を利用してユーザーがStataの回帰分析を支援するツールで、多言語と多プラットフォームをサポートし、インストールから高度な使用までの包括的なガイドを提供します。
2.5ポイント
9.8K

Stata - MCPとは?

Stata - MCPは、大規模言語モデル(LLM)とStata統計ソフトウェアを組み合わせたツールで、研究者がより効率的に回帰分析とデータ処理を行うことを支援します。自然言語での対話により、複雑な統計操作の流れを簡素化します。

Stata - MCPの使い方は?

インストール後、ユーザーは簡単なコマンドライン対話またはAPI呼び出しを通じて、自然言語で分析の要件を記述することができます。システムは自動的に対応するStataコードを生成して実行します。

適用シーン

経済学、社会科学などの分野の実証研究に適しており、特に異なるモデル設定を迅速に繰り返す必要がある研究シーンに最適です。

主要機能

インテリジェントコード生成
自然言語の記述に基づいて自動的にStata分析コードを生成します。
多プラットフォーム対応
macOSとWindowsシステムをサポートします。
多言語インターフェース
中国語、英語、フランス語、スペイン語のインターフェースを提供します。
利点
複雑なStata操作の流れを簡素化する
自然言語での対話をサポートし、学習曲線を低く抑える
主流のLLMサービスと統合されており、高いインテリジェンスを備える
制限
有効なStataライセンスが必要です
サードパーティのLLMサービスのAPIの可用性に依存します
一部の高度な機能には技術的な背景設定が必要です

使い方

インストール準備
Stataとuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
基本チェック
インストールが成功したことを確認します。
APIキーの設定
LLMサービスから取得したAPIキーを設定します。

使用例

基本的な回帰分析
簡単なOLS回帰分析を行います。
データクリーニング
欠損値と異常値を自動的に処理します。

よくある質問

Cherry Studio 32000エラーが発生したらどうすればいいですか?
Windowsシステムはサポートされていますか?
問題や提案を報告するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョン
使用ガイド
詳細な使用説明ドキュメント
Trace DIDプロジェクト
DID方法に関する関連リソース

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
4.5ポイント
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