Stata MCP

🚀 Stata-MCP

Stata-MCP 藉助大語言模型（LLM）助力你使用 Stata 完成迴歸分析，提升分析效率與準確性。

其他相關項目：

• Trace DID：若你想獲取雙重差分法（Difference-in-Difference）的最新信息，點擊此處。現在有由 Sepine Tam 和 StataMCP-Team 提供的中文翻譯🎉
• Jupyter Lab 使用說明（重要：需 Stata 17+）點擊此處
• NBER-MCP 與 AER-MCP 🔧 正在建設中
• Econometrics-Agent
• TexIV：一個由機器學習驅動的框架，利用先進的自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）技術將文本數據轉換為可用於實證研究的變量
• 集成到 VScode 或 Cursor 的版本點擊此處。有疑問？💡 差異說明

🚀 快速開始

標準配置要求：請確保 Stata 安裝在默認路徑，並且存在 Stata 命令行界面（適用於 macOS 和 Linux）。

標準配置的 JSON 文件如下，你可以通過添加環境變量來自定義配置。

{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ]
    }
  }
}

更多詳細的使用信息，請訪問使用指南。

高級用法請訪問高級指南

前提條件

• uv - 包安裝器和虛擬環境管理器
• Claude、Cline、ChatWise 或其他大語言模型服務
• Stata 許可證
• 來自大語言模型的 API 密鑰

📦 安裝指南

對於新版本，你無需再次安裝 stata-mcp 包，可使用以下命令檢查你的計算機是否可以使用 stata-mcp。

uvx stata-mcp --usable
uvx stata-mcp --version

如果你想在本地使用，可以通過 pip 安裝或下載源代碼。

通過 pip 下載

pip install stata-mcp

下載源代碼並編譯

git clone https://github.com/sepinetam/stata-mcp.git
cd stata-mcp

uv build

然後你可以在 dist 目錄中找到編譯後的 stata-mcp 二進制文件。你可以直接使用它或將其添加到你的系統路徑中。

例如：

uvx /path/to/your/whl/stata_mcp-1.6.1-py3-non-any.whl  # 這裡是 wheel 文件的名稱，你可以將其更改為你自己的版本

📚 詳細文檔

• 更多詳細的使用信息，訪問使用指南。
• 高級用法，訪問高級指南
• 常見問題，訪問問題解答
• 與 Stata-MCP@hanlulong 的差異，訪問差異說明

💡 常見問題

• Cherry Studio 32000 錯誤
• Cherry Studio 32000 報錯
• Windows 支持情況
• 運行 Stata-MCP 時的網絡錯誤

🚀 路線圖

• [x] 支持 macOS
• [x] 支持 Windows
• [ ] 集成更多大語言模型
• [ ] 性能優化

⚠️ 免責聲明

本項目僅用於研究目的。我不對本項目造成的任何損害負責。請確保你擁有使用 Stata 的合法許可證。

更多信息，請參考聲明。

🐛 問題反饋

如果你遇到任何錯誤或有功能請求，請提交一個 issue。

📄 許可證

Apache 許可證 2.0

📚 引用說明

如果你在研究中使用了 Stata-MCP，請使用以下格式之一引用本倉庫：

BibTeX

@software{sepinetam2025stata,
  author = {Song Tan},
  title = {Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/sepinetam/stata-mcp},
  version = {1.6.1}
}

APA

Song Tan. (2025). Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata (Version 1.6.0) [Computer software]. https://github.com/sepinetam/stata-mcp

Chicago

Song Tan. 2025. "Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata." Version 1.6.0. https://github.com/sepinetam/stata-mcp.

📬 聯繫我們

郵箱：sepinetam@gmail.com

或者直接通過提交Pull Request來貢獻代碼！我們歡迎各種形式的貢獻，從修復 bug 到添加新功能。

❤️ 致謝

作者衷心感謝 Stata 官方團隊的支持以及 Stata 許可證授權進行測試開發。

✨ 星級歷史