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First MCP Server

最初のMCPサーバープロジェクト
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インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 MCPサーバーのセットアップと運用

このガイドでは、MCPサーバーを起動、設定、テスト、最適化、そして本番環境へのデプロイまでの一連の手順を説明します。

🚀 クイックスタート

まず、Python環境が正しくインストールされ、管理者権限を持っていることを確認してください。

📦 インストール

ステップ1:MCPサーバーの起動

  1. ターミナルまたはコマンドプロンプト(CMD)を開きます。
  2. mcp_server.pyファイルが含まれるディレクトリにいることを確認します。
  3. 以下のコマンドを入力してMCPサーバーを起動します。
python mcp_server.py
  1. エンターキーを押して、MCPサーバーの起動を開始します。

ステップ2:MCPサーバーの設定

  1. MCPサーバーが起動した後、いくつかの基本的な設定を求められる場合があります。ポート番号やIPアドレスなどの関連情報を入力してください。
  2. 自動設定オプションがない場合は、mcp_server.pyファイルを手動で編集し、必要なパラメータを変更してから、スクリプトを再実行します。

ステップ3:MCPサーバーへの接続

  1. クライアントプログラムまたはスクリプトは、ネットワークを介してMCPサーバーに接続する必要があります。クライアントとサーバーが同じネットワーク内にあり、ファイアウォール設定が該当ポートの通信を許可していることを確認してください。
  2. クライアントコードで適切なライブラリやメソッドを使用してMCPサーバーに接続します。例えば:
import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(('server_ip', server_port))
  1. 接続する前に、サーバーが正常に起動しており、クライアントが該当ポートにアクセスできることを確認してください。

ステップ4:MCPサーバーのテスト

  1. クライアントプログラムからMCPサーバーにリクエストを送信し、サーバーがこれらのリクエストを正しく受信して処理できることを確認します。
  2. サーバー側にログ出力や印刷文を追加して、サーバーの動作状態と受信したデータを監視することができます。
  3. ターミナルの出力を確認し、エラーメッセージや警告がないことを確認します。

ステップ5:トラブルシューティング

  1. MCPサーバーが起動しない場合は、以下の点を確認してください。

    • Pythonが正しくインストールされ、環境変数が設定されていること。
    • mcp_server.pyファイルに構文エラーや依存関係の欠落がないこと。
    • 特に一部のオペレーティングシステムでは管理者権限が必要な場合があるため、スクリプトを実行するのに十分な権限を持っていること。
  2. クライアントがMCPサーバーに接続できない場合は、ネットワーク設定を確認してください。

    • ファイアウォールが該当ポートのTCPトラフィックを許可していること。
    • クライアントとサーバーが同じネットワーク内にあるか、NATやVPNなどのネットワーク越えの通信が正しく設定されていること。
  3. データ転送中に問題が発生した場合は、プロトコルが一致しているか、データ形式が互換性があるかを確認する必要があります。

ステップ6:MCPサーバーの最適化

  1. 必要に応じて、MCPサーバーのパフォーマンスパラメータ(スレッド数、キューサイズなど)を調整します。
  2. より効率的なプログラミングライブラリやフレームワークを使用して、サーバーの全体的なパフォーマンスと応答速度を向上させます。

ステップ7:MCPサーバーのデプロイ

  1. テストと最適化が完了したら、MCPサーバーを本番環境にデプロイすることができます。
  2. 本番環境では、安定したネットワーク接続を使用し、サーバーの状態をリアルタイムで追跡するための適切な監視ツールを設定してください。
  3. サーバーが予期せずダウンした場合に備えて、自動再起動メカニズムを導入することを検討してください。

以上の手順に従うことで、MCPサーバーを正常に起動し、必要に応じて設定と最適化を行うことができます。

S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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