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Langgraph MCP Dataanalysis
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Langgraph MCP Dataanalysis

このプロジェクトはPythonをベースにデータ統計分析エージェントを構築し、MCPサーバーとクライアントのアーキテクチャを通じて、LangGraphエージェントを組み合わせてデータ統計、可視化、モデリング機能を実現します。
研究とデータ開発者ツール#データ分析#MCPサービス#LangGraph#Python.Python
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概要

コンテンツ詳細

代替品

データ統計分析エージェントとは？

これはPythonベースのデータ分析ツールで、LangGraphエージェントを通じてMCPサーバーとやり取りし、データ統計、可視化、機械学習モデリングタスクを実行できます。複雑なコードを書きたくないがデータを迅速に分析する必要があるユーザーに特に適しています。

データ統計分析エージェントをどのように使用する？

必要なPythonパッケージをインストールし、サーバーとクライアントを起動し、自然言語の指示でエージェントに実行したいデータ分析タスクを伝えるだけです。

適用シーン

データアナリスト、研究者、またはデータの洞察を迅速に得る必要があるユーザーに適しています。探索的データ分析と迅速なプロトタイピングに特に適しています。

主要機能

データ統計分析
データ列の基本統計量（平均、標準偏差など）を計算します。
データ可視化
さまざまなデータ分布と関係のグラフを生成します。
機械学習モデリング
簡単な予測モデルを訓練し、結果を評価します。
利点
コードを書かずに複雑なデータ分析を行えます。
自然言語での対話をサポートし、使いやすいです。
MCPプロトコルに基づいているため、拡張性が高いです。
制限
現在はCSV形式のデータのみをサポートしています。
機械学習モデルの複雑さに制限があります。
Python環境で実行する必要があります。

使い方

依存関係のインストール
pipを使って必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーの起動
データサーバーを起動します。
クライアントの実行
クライアントプログラムを起動してエージェントとやり取りします。

使用例

データ統計分析
データセットの特定の列の統計情報を取得します。
データ可視化
データ分布のグラフを生成します。
機械学習モデリング
予測モデルを訓練します。

よくある質問

どのようなデータ形式をサポートしていますか？
どのPythonバージョンが必要ですか？
どれくらいの大きさのデータファイルを処理できますか？

関連リソース

Python SDK
MCP Python SDKの公式リポジトリ
LangChain MCPアダプター
LangChainとMCPの統合アダプター
AIエージェントコース
このプロジェクトを含むAIエージェントの実践コース

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.0K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
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