Langgraph MCP Dataanalysis

🚀 數據分析 LangGraph 代理（帶 Model Context Protocol）

本項目實現了一個用於數據統計、可視化和建模的 Agent。它基於 Python 的 MCP 服務器及客戶端，並藉助 langchain-mcp-adapters 與 Langgraph Agent 建立連接。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

pip install langchain-mcp-adapters
python data_server.py
python data_client.py

💻 使用示例

基礎用法

以下是用戶輸入示例，展示了該 Agent 的基本使用場景：

• 請為 iris_data.csv 文件的 petal length 列計算統計信息。
• 請將 iris_data.csv 文件中的 sepal length 列的分佈可視化。
• 使用 iris_data.csv 數據中的 sepal length 和 sepal width 作為特徵，訓練一個預測 class_name 的模型，並告知結果。

📚 參考資料

• ✅ https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
• ✅ https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters

📍 本項目源自 FastCampus 🚀 實戰 AI Agent 的一切：從 MCP 到 GraphRAG（由 공원나연 講解） 課程中的 LangGraph MCP 適配器 - 數據分析 Agent 🗺️ 相關內容。 👉 https://fastcampus.co.kr/data_online_graphrag