%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Langgraph MCP Dataanalysis
什麼是數據統計分析Agent?
這是一個基於Python的數據分析工具，通過LangGraph Agent與MCP服務器交互，能夠執行數據統計、可視化和機器學習建模任務。它特別適合需要快速分析數據但不想編寫複雜代碼的用戶。如何使用數據統計分析Agent?
只需安裝必要的Python包，運行服務器和客戶端，然後通過自然語言指令告訴Agent您想執行的數據分析任務。適用場景
適用於數據分析師、研究人員或任何需要快速獲取數據洞察的用戶。特別適合探索性數據分析和快速原型開發。主要功能
數據統計分析計算數據列的基本統計量(均值、標準差等)
數據可視化生成各種數據分佈和關係的圖表
機器學習建模訓練簡單的預測模型並評估結果
優勢與侷限性
優勢
無需編寫代碼即可完成複雜數據分析
支持自然語言交互，使用簡單
基於MCP協議，可擴展性強
侷限性
目前僅支持CSV格式數據
機器學習模型複雜度有限
需要Python環境運行
如何使用
安裝依賴
使用pip安裝必要的Python包
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啟動服務器
運行數據服務器
運行客戶端
啟動客戶端程序與Agent交互
使用案例
數據統計分析獲取數據集中某列的統計信息
數據可視化生成數據分佈圖表
機器學習建模訓練預測模型
常見問題
支持哪些數據格式?
需要什麼Python版本?
可以處理多大的數據文件?
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