Teradata MCP Server
Teradata MCPサーバーとは?
Teradata MCPサーバーは、開発者がカスタムツールを作成してTeradataデータベースの機能を強化できるモジュール型フレームワークです。AIモデルとの統合機能を提供し、標準入出力(stdio)またはサーバー送信イベント(SSE)の2つの通信方式をサポートしています。Teradata MCPサーバーをどのように使用する?
使用する前に、環境変数とデータベース接続を設定する必要があります。その後、コマンドラインでサーバーを起動し、MCPインスペクターツールまたはVS Codeなどの開発環境に統合して使用できます。適用シーン
TeradataデータベースとAI機能を組み合わせる必要があるシーン、例えば、スマートクエリ、データ分析の自動化、データベース管理などに適しています。主要機能
データベース操作ツールデータベース、テーブル、オブジェクトの一覧表示などの基本的なデータベース操作機能を提供します。
AI統合AWS BedrockやOpenAIなど、複数のAIモデルとの統合をサポートしています。
多プロトコルサポートstdioとSSEの2つの通信プロトコルをサポートし、さまざまな統合ニーズに対応します。
開発環境統合VS Codeなどの開発環境に簡単に統合できます。
利点と制限
利点
柔軟なツール開発フレームワークで、拡張性が高い
複数のAIモデルとの統合をサポート
複数の統合方法(stdio/SSE/REST)を提供
充実したテストおよびデバッグツール
制限
一定のPython開発知識が必要
Windows環境ではNode.jsを追加でインストールする必要がある場合がある
設定手順が比較的複雑
使い方
環境準備
uvパッケージをインストールし、リポジトリをクローンします。WindowsユーザーはNode.jsを追加でインストールする必要がある場合があります。
環境設定
.envファイル内のデータベース接続情報とAI認証情報を更新します。
サーバー起動
uvコマンドを使用してMCPサーバーを起動します。
サーバーテスト
MCPインスペクター(http://127.0.0.1:6274)を通じてツール機能をテストします。
統合使用
VS Codeに統合するか、REST APIを通じて使用することができます。
使用例
データベースクエリAIアシスタントを通じてデータベースの内容をクエリする
データ分析AIに特定のテーブル内のデータを分析させる
REST API統合mcpoを通じてツールをRESTエンドポイントとして公開する
よくある質問
Windows環境でnpx/npmエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
サーバーのポートを変更するにはどうすればいいですか?
カスタムツールを追加するにはどうすればいいですか?
どのようなAIモデルをサポートしていますか?
関連リソース
uvインストールガイド
uvパッケージのインストール説明
ClearScape Analytics体験
Teradataのデモ環境
mcpoプロジェクト
REST API変換ツール
Open WebUI
自ホスト型AIプラットフォーム
厳選MCPサービス

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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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Unity
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JavaScript
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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