Tavily MCP Sse
Tavily MCPサーバーとは?
Tavily MCPサーバーはミドルウェアサービスで、Tavily検索APIの機能をカプセル化し、より使いやすいRESTfulインターフェースを提供します。このサービスを通じて、ユーザーは直接Tavily APIとやり取りすることなく、簡単にウェブ検索とコンテンツ抽出を行うことができます。Tavily MCPサーバーの使い方は?
サーバーが提供するエンドポイントにHTTPリクエストを送信することでサービスを利用できます。まずAPIキーを設定する必要があり、その後、検索またはコンテンツ抽出機能を呼び出すことができます。適用シーン
ウェブ検索機能を統合する必要があるアプリケーション開発、特にTavily APIの統合を簡素化したいプロジェクトに適しています。主要機能
ウェブ検索強力なウェブ検索機能を提供し、さまざまな検索パラメータとフィルタ条件をサポートします。
コンテンツ抽出指定されたURLからコンテンツを抽出でき、異なる抽出深度とオプションをサポートします。
APIキー認証APIキーでサービスエンドポイントを保護し、安全性を確保します。
利点と制限
利点
Tavily APIの統合プロセスを簡素化します
統一されたインターフェース規格を提供します
さまざまな検索と抽出オプションをサポートします
制限
APIキーの管理が必要です
機能はTavily APIの能力に制限されます
サーバーを独自でデプロイする必要があります
使い方
依存関係のインストール
まず、プロジェクトの依存関係をインストールする必要があります
APIキーの設定
API_KEYとTAVILY_API_KEY環境変数を設定します
サーバーの起動
uvicornを使用してサーバーを起動します
APIの呼び出し
サーバーのエンドポイントにHTTPリクエストを送信します
使用例
最新ニュースの検索過去24時間以内のAIに関する最新ニュースを検索します
ウェブページのコンテンツ抽出指定されたURLから主要なコンテンツを抽出します
よくある質問
TAVILY_API_KEYをどのように取得できますか?
サーバーはデフォルトでどのポートで動作しますか?
どのような検索深度オプションがサポートされていますか?
関連リソース
FastAPIドキュメント
FastAPIフレームワークの公式ドキュメント
Tavily APIドキュメント
Tavily APIの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント