Clockify MCP Server
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Clockify MCP Server

Clockify MCPサーバーは、時間追跡プラットフォームClockifyとの自動化されたインタラクションを行うサービスで、勤務時間の記録、タスク管理、および時間エントリーの処理を簡素化し、プロジェクト管理の効率を向上させます。
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9.9K

Clockify MCPサーバーとは?

Clockify MCPサーバーは、Clockify時間追跡プラットフォームとのインタラクションを自動化するために特別に設計されたミドルウェアサービスです。事前に設定されたルールと自動化されたプロセスを通じて、ユーザーが手動操作を必要とせずに勤務時間を自動的に記録し、タスクを管理し、時間エントリーレポートを生成するのを支援します。

Clockify MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは簡単なAPI呼び出しまたは自動化ルールの設定を通じてこのサービスを利用できます。基本的な流れは以下の通りです:1) Clockifyアカウントの認証を設定する 2) プロジェクトと作業タイプを設定する 3) 自動化ルールを作成する 4) 時間記録を監視して調整する。

適用シーン

プロジェクト時間を正確に追跡する必要があるチーム、複数のクライアントプロジェクトを管理するフリーランサー、および手動による時間記録を減らしたい企業に特に適しています。

主要機能

自動時間追跡
アクティビティに基づいて勤務時間を自動的に記録し、手動入力を必要としません。
タスク管理
Clockify内のタスクリストを自動的に同期して管理します。
レポート生成
定期的に自動で勤務時間レポートとプロジェクト分析を生成します。
多プロジェクト管理
複数のプロジェクトの時間配分と追跡を同時に管理します。
利点
手動記録時間を90%以上節約する
人為的な記録ミスを減らす
より正確なプロジェクト時間分析を提供する
既存のClockifyアカウントとシームレスに統合する
制限
初期設定に時間がかかる
安定したネットワーク接続に依存する
一部の高度な機能にはClockifyの有料アカウントが必要です

使い方

APIキーを取得する
Clockifyアカウント設定からAPIキーを取得します。
サーバーを設定する
サーバー設定ファイルにAPIキーと基本パラメータを設定します。
自動化ルールを設定する
勤務時間の自動記録のトリガー条件とルールを定義します。
サーバーを起動する
サーバープログラムを実行して自動化時間追跡を開始します。

使用例

フリーランサーの時間管理
フリーランサーはこのサービスを使用して、異なるクライアントに対する勤務時間を自動的に記録し、週報を自動生成してクライアントに送信します。
チームのプロジェクト管理
開発チームはこのサービスを使用して、各メンバーの異なるプロジェクトへの時間投入を追跡します。

よくある質問

Clockifyの有料アカウントが必要ですか?
データはどこに保存されますか?
複数のユーザーが同時に使用できますか?

関連リソース

Clockify公式ドキュメント
Clockify APIの公式ドキュメントとリファレンス
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
インストールガイドビデオ
段階的なインストールと設定のビデオチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
11.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
28.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.1K
4.5ポイント
AIBase
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