Image Creator MCP
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Image Creator MCP

OpenAI APIをベースとした画像生成MCPサーバーで、テキストプロンプトによる画像の作成、編集、合成機能を提供し、複数のモデルとパラメータ設定をサポートし、互換性のあるMCPクライアントに統合して使用できます。
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8.7K

画像生成MCPサーバーとは?

これは、Model Context Protocol (MCP)を通じてクライアント(Cline、Claude Desktopなど)に接続する画像生成サーバーです。ユーザーはテキストプロンプトに基づいて高品質の画像を生成でき、ブランドカスタマイズやスタイル定義などの機能も提供します。

画像生成MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして設定し、クライアントで対応するツールを呼び出すだけで画像を生成できます。透明背景、既存画像の編集など、様々な機能をサポートしています。

適用シーン

高品質の画像を迅速に生成する必要がある企業や個人に適しています。例えば、ブランドデザイン、製品展示、クリエイティブコンセプト図などです。

主な機能

テキストからの画像生成
テキストプロンプトから高品質の画像を生成することをサポートし、複数のOpenAIモデルと互換性があります。
ブランドカスタマイズ
ブランド署名(brandSignature)を使用して、一貫したブランドビジュアルを実現できます。
透明背景のサポート
透明背景オプションをサポートし、ロゴやアイコンの制作に適しています。
画像の編集と合成
既存の画像の編集と結合をサポートし、参照画像を使用して修正できます。
スタイル定義JSON
統一されたビジュアルスタイルを定義でき、複数の画像の一貫性を確保します。
多言語サポート
中国語と英語のバイリンガルドキュメントを提供し、異なるユーザーグループが使いやすくなっています。
利点
複数の画像生成モデルをサポートし、さまざまなニーズに対応できます。
透明背景をサポートし、ロゴやアイコンの制作に適しています。
強力なブランドカスタマイズ機能で、ビジュアルの一貫性を向上させます。
既存のシステムに簡単に統合でき、追加の開発が不要です。
詳細なドキュメントとサンプルがあり、学習コストを削減します。
制限
OpenAI APIにアクセスするには安定したネットワーク接続が必要です。
生成品質はモデルに制限されるため、複数回の試行が必要になる場合があります。
透明背景はPNGまたはWebP形式のみサポートされます。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。

使い方

サーバーのインストール
npxを使用して最新バージョンをインストールするか、コードをクローンした後に手動で依存関係をインストールします。
クライアントの設定
サーバーの設定をMCPクライアントの設定ファイルに追加します。
ツールの呼び出し
クライアントでcreate_imageツールを呼び出して画像を生成します。

使用例

可愛いカワウソのマスコットを生成する
テキストプロンプトに基づいて可愛いカワウソのマスコットを生成します。
既存の画像を編集する
参照画像を使用して発光効果を追加します。
統一されたスタイルを定義する
画像に一貫したビジュアルスタイルを定義します。

よくある質問

OpenAI APIキーを取得する方法は?
透明背景はサポートされていますか?
既存の画像を編集する方法は?
画像の生成にどれくらいの時間がかかりますか?

関連リソース

公式ドキュメント
サーバーのソースコードと詳細なドキュメントです。
OpenAI APIドキュメント
OpenAI画像生成APIの公式説明です。
サンプルビデオチュートリアル
画像生成MCPサーバーの使い方を丁寧に教えてくれます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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