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これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。
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4.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、AIエージェントの能力を強化するために特別に設計されたミドルウェアシステムです。標準化されたプロトコルを通じて、AIモデルにコンテキスト記憶、知識検索、ツール呼び出し機能を提供し、AIアプリケーションが複雑なタスクをより賢く処理できるようにします。

MCPサーバーをどのように使用するか?

MCPサーバーは、簡単なAPIを通じて既存のAIアプリケーションに統合できます。開発者はサーバーのアドレスと認証情報を設定するだけで、AIエージェントに記憶能力とツール呼び出し機能を持たせることができます。

適用シーン

MCPサーバーは、長期記憶、多段階推論、またはツール間の協調が必要なAIアプリケーションシーン、例えば、スマートカスタマーサービス、自動化ワークフロー、データ分析アシスタントなどに特に適しています。

主要機能

コンテキスト記憶
AIエージェントに長期および短期の記憶能力を提供し、会話履歴と重要な情報を保存します。
ツール呼び出し
標準化されたインターフェースにより、AIが外部のツールとAPIを安全に呼び出すことができます。
多プラットフォームサポート
微信、QQ、Telegram、钉钉などのさまざまな通信プラットフォームの統合をサポートします。
知識検索
接続されたデータベースまたはドキュメントから関連情報を検索し、AIに提供します。
利点
オープンソースで無料で、独自にデプロイして管理できます。
モジュール化設計なので、新機能を容易に拡張できます。
複数の主流AIモデルとプラットフォームをサポートします。
標準化されたコンテキスト管理インターフェースを提供します。
制限
デプロイとメンテナンスには一定の技術知識が必要です。
パフォーマンスは基盤となるハードウェア構成に依存します。
一部の高度な機能には追加の設定が必要です。

使い方

インストールとデプロイ
Dockerまたは直接インストールパッケージを使用してMCPサーバーをデプロイします。
基本設定
設定ファイルを変更して、データベース接続とAPIキーを設定します。
アプリケーションへの統合
AIアプリケーションにMCPクライアントライブラリを追加し、サーバーアドレスを設定します。
テストと検証
テストリクエストを送信して、サーバーが正常に動作していることを確認します。

使用例

スマートカスタマーサービスシーン
MCPサーバーが顧客の過去の相談記録を保存することで、AIカスタマーサービスが継続的なサービスを提供できます。
データ分析タスク
AIがMCPを通じてデータ分析ツールを呼び出し、Excelファイルを処理します。
多段階ワークフロー
MCPが複数のツールを調整して、複雑なタスクを完了します。

よくある質問

MCPサーバーはどのようなAIモデルをサポートしていますか?
データセキュリティはどのように保証されますか?
パフォーマンス要件はどのようなものですか?
カスタムツールをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全な使用ガイドとAPIリファレンス
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
サンプルプロジェクト
様々な統合サンプルとデモ
コミュニティフォーラム
ユーザー交流と質問応答

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.8K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント
AIBase
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