ゴクウは、高性能で拡張性の高いHTTP負荷テストツールで、Webサービスのベンチマークテストとパフォーマンス分析に特化して設計されています。構造化されたリアルタイム指標と詳細なパフォーマンス分析をサポートし、エンジニアが効率的にトラフィックをシミュレートし分析するのに適しています。
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5.2K

ゴクウとは?

ゴクウは、DrillとVegetaにインスピレーションを受けた最新のHTTP負荷テストツールで、エンジニアが効率的にネットワークトラフィックをシミュレートし分析することを目的としています。高速で拡張性の高いテスト機能を提供し、構造化されたリアルタイム指標と詳細なパフォーマンス分析をサポートします。

ゴクウの使い方は?

ゴクウは、簡単なコマンドラインインターフェイスで使用でき、自動ダウンロード、Cargoインストール、または手動ダウンロードなど、複数のインストール方法をサポートしています。基本的な使用方法には、ターゲットURL、並行クライアント数、反復回数、またはテストの持続時間を指定することが含まれます。

適用シーン

ゴクウは、Webサービスのパフォーマンステスト、負荷テスト、およびストレステストに最適で、開発者が高並行性の状況下でのシステムのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。

主な機能

高性能負荷テスト
大量のHTTPリクエストを迅速に送信し、高並行性のシナリオをシミュレートできます。
リアルタイム指標
リクエスト時間、スループットなどの構造化されたリアルタイムパフォーマンス指標を提供します。
詳細分析
パーセンタイル、最大/最小リクエスト時間などを含む詳細なパフォーマンス分析レポートを生成します。
シナリオテスト
カスタムヘッダーとリクエストボディを含む複雑なテストシナリオをYAMLファイルで定義することをサポートします。
利点
高性能で、高並行性のテストシナリオを処理できる
使いやすいコマンドラインインターフェイス
複数のインストール方法をサポートする
詳細なパフォーマンス指標と分析を提供する
カスタムリクエストヘッダーとリクエストボディをサポートする
制限
現在はHTTPプロトコルのみをサポートしている
グラフィカルインターフェイスが限られており、主にコマンドラインに依存している
高度な機能を使用するにはYAMLシナリオファイルを作成する必要がある

使い方

ゴクウのインストール
システムに適したインストール方法を選択します:自動ダウンロード、Cargoインストール、または手動ダウンロード。詳細はインストールセクションを参照してください。
基本テスト
ターゲットURLと基本パラメータを指定して、簡単な負荷テストを実行します。
高度なテスト
並行数、反復回数、または持続時間などの追加パラメータを使用して、高度なテストを実行します。
カスタムテスト
カスタムリクエストヘッダー、リクエストボディ、またはシナリオファイルを使用して、より複雑なテストを実行します。

使用例

基本的なGETリクエストテスト
ローカルサービスに対して、50個の並行クライアントを使用して1000回のリクエストテストを実行します
カスタムヘッダー付きのPOSTリクエスト
カスタムヘッダーを含むJSON形式のPOSTリクエストを送信します
長時間実行テスト
60秒間の持続テストを実行し、長時間の負荷をシミュレートします

よくある質問

ゴクウをどのようにインストールしますか?
ゴクウはどのHTTPメソッドをサポートしていますか?
カスタムHTTPヘッダーをどのように追加しますか?
テスト結果のパーセンタイルとは何を意味しますか?
複雑なテストシナリオをどのように定義しますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ゴクウのソースコードと最新バージョン
Crates.ioページ
ゴクウのCargoパッケージ情報
CIビルドステータス
最新のビルドステータスとテスト結果
ライセンス
ゴクウのライセンス情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
4.8K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.7K
4.5ポイント
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