Google Places MCP
Google Places MCPサーバーとは?
これはミドルウェアサービスで、Google Places APIの機能を標準化されたMCPプロトコルインターフェースにカプセル化し、開発者が場所検索機能を自分のアプリに簡単に統合できるようにします。Google Places MCPサーバーをどのように使用する?
標準的なMCPリクエストをサーバーエンドポイントに送信し、必要な機能(テキスト検索、近隣検索など)と対応するパラメータを指定することで、場所情報を取得できます。適用シナリオ
場所検索機能が必要な様々なアプリ、旅行ガイド、地元サービス検索、地図アプリ、ビジネス分析などのシナリオに適しています。主要機能
テキスト検索キーワードで場所を検索し、評価、価格帯などのさまざまなフィルタ条件をサポートします。
近隣検索地理位置情報に基づいて近くの場所を検索します。
場所詳細特定の場所の詳細情報、営業時間、連絡先などを取得します。
自動補完ユーザーの入力に基づいて場所の予測提案を提供します。
場所の写真場所に関連する写真を取得します。
利点と制限
利点
Google Places APIの統合プロセスを簡素化する
標準化されたMCPプロトコルインターフェースを提供する
さまざまな場所検索とフィルタ方式をサポートする
拡張性が高く、保守が容易である
制限
Google Places APIのサービス可用性に依存する
一部の高度な機能にはGoogle APIキーが必要な場合がある
一部の機能はまだ開発中です(近隣検索など)
使い方
機能を選択する
必要な機能(テキスト検索、近隣検索など)を決定する
リクエストを準備する
機能ドキュメントに基づいて必要なパラメータを準備する
リクエストを送信する
MCPプロトコルを介してサーバーエンドポイントにリクエストを送信する
レスポンスを処理する
サーバーから返されたJSON形式の結果を解析する
使用例
コーヒーショップを探すユーザーが自分の位置近くで評価の高いコーヒーショップを探したい
場所の営業時間を取得するユーザーがある店舗の営業時間を確認したい
よくある質問
Google APIキーが必要ですか?
場所のIDをどのように取得しますか?
検索結果の数に制限はありますか?
関連リソース
Google Places APIドキュメント
公式APIドキュメント
MCPプロトコル仕様
MCPプロトコルの公式ドキュメント
サンプルコードライブラリ
使用例とコードスニペット
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5ポイント