このプロジェクトは、PythonベースのMCPサーバーを提供し、OSV(オープンソースの脆弱性)データをAIアシスタントまたは大規模言語モデルと統合し、MCPプロトコルを通じてツールとリソースを公開し、LLMのワークフローと機能を強化します。
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6.8K

OSV MCPサーバーとは?

OSV MCPサーバーは、AIアシスタントがオープンソースソフトウェアの脆弱性データベース(OSV)を照会できるようにする中間サービスです。標準化されたModel Context Protocol(MCP)プロトコルを通じて、AIは最新のセキュリティ脆弱性情報を取得し、回答の精度を高めることができます。

OSV MCPサーバーの使い方は?

AIアシスタント(例:Claude)の接続情報を簡単に設定するだけで、AIは自動的に脆弱性照会機能を取得できます。ユーザーはサーバーを直接操作する必要はなく、すべてのやり取りはAIインターフェイスを通じて行われます。

適用シナリオ

ソフトウェアの依存関係のセキュリティリスクを分析したり、既知の脆弱性をチェックしたり、修復提案を取得したりするためにAIの助けが必要な場合、OSV MCPサーバーを統合したAIは専門レベルのセキュリティ分析を提供できます。

主要機能

脆弱性データ照会
完全なOSVデータベース照会機能を提供し、ソフトウェアパッケージ、バージョンなどの複数の条件での検索をサポートします。
標準プロトコル統合
MCPプロトコルを採用し、このプロトコルをサポートするさまざまなAIアシスタントや大規模言語モデルと互換性があります。
簡易デプロイ
Pythonで実装され、依存関係がシンプルで、ローカルまたはサーバーにすばやくデプロイできます。
利点
AIに専門レベルのセキュリティ分析機能を追加する
信頼できるオープンソースの脆弱性データをリアルタイムで取得する
設定が簡単で、既存のAIワークフローとシームレスに統合できる
制限
AIアシスタントがMCPプロトコルをサポートする必要があります。
脆弱性データのみを提供し、修復方案の自動生成は含まれません。
初回使用時に簡単な設定が必要です。

使い方

インストールの準備
システムにPython 3.8以上とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトコードを取得する
リポジトリをローカルにクローンします。
仮想環境を作成する
プロジェクトに独立したPython環境を作成し、競合を避けます。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべてのPythonパッケージをインストールします。
サービスを起動する
サーバープログラムを実行します。

使用例

セキュリティ監査支援
開発者がプロジェクトの依存関係のセキュリティを評価する際に、AIを通じて特定のライブラリの既知の脆弱性を照会します。
脆弱性修復の決定
セキュリティチームが脆弱性の深刻度を評価する際に、迅速に脆弱性の詳細を取得します。

よくある質問

どのAIアシスタントがMCPプロトコルをサポートしていますか?
インターネット接続が必要ですか?
データの更新頻度はどの程度ですか?

関連リソース

OSVプロジェクト公式サイト
オープンソースの脆弱性データベースの公式ウェブサイト
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
uvパッケージマネージャー
プロジェクトで使用されるPythonパッケージ管理ツール

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "vulns": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/osv-mcp",
                "run",
                "vulns.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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