このプロジェクトは、PythonベースのMCPサーバーを提供し、OSV(オープンソースの脆弱性)データをAIアシスタントまたは大規模言語モデルと統合し、MCPプロトコルを通じてツールとリソースを公開し、LLMのワークフローと機能を強化します。
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6.2K

OSV MCPサーバーとは?

OSV MCPサーバーは、AIアシスタントがオープンソースソフトウェアの脆弱性データベース(OSV)を照会できるようにする中間サービスです。標準化されたModel Context Protocol(MCP)プロトコルを通じて、AIは最新のセキュリティ脆弱性情報を取得し、回答の精度を高めることができます。

OSV MCPサーバーの使い方は?

AIアシスタント(例:Claude)の接続情報を簡単に設定するだけで、AIは自動的に脆弱性照会機能を取得できます。ユーザーはサーバーを直接操作する必要はなく、すべてのやり取りはAIインターフェイスを通じて行われます。

適用シナリオ

ソフトウェアの依存関係のセキュリティリスクを分析したり、既知の脆弱性をチェックしたり、修復提案を取得したりするためにAIの助けが必要な場合、OSV MCPサーバーを統合したAIは専門レベルのセキュリティ分析を提供できます。

主要機能

脆弱性データ照会
完全なOSVデータベース照会機能を提供し、ソフトウェアパッケージ、バージョンなどの複数の条件での検索をサポートします。
標準プロトコル統合
MCPプロトコルを採用し、このプロトコルをサポートするさまざまなAIアシスタントや大規模言語モデルと互換性があります。
簡易デプロイ
Pythonで実装され、依存関係がシンプルで、ローカルまたはサーバーにすばやくデプロイできます。
利点
AIに専門レベルのセキュリティ分析機能を追加する
信頼できるオープンソースの脆弱性データをリアルタイムで取得する
設定が簡単で、既存のAIワークフローとシームレスに統合できる
制限
AIアシスタントがMCPプロトコルをサポートする必要があります。
脆弱性データのみを提供し、修復方案の自動生成は含まれません。
初回使用時に簡単な設定が必要です。

使い方

インストールの準備
システムにPython 3.8以上とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトコードを取得する
リポジトリをローカルにクローンします。
仮想環境を作成する
プロジェクトに独立したPython環境を作成し、競合を避けます。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべてのPythonパッケージをインストールします。
サービスを起動する
サーバープログラムを実行します。

使用例

セキュリティ監査支援
開発者がプロジェクトの依存関係のセキュリティを評価する際に、AIを通じて特定のライブラリの既知の脆弱性を照会します。
脆弱性修復の決定
セキュリティチームが脆弱性の深刻度を評価する際に、迅速に脆弱性の詳細を取得します。

よくある質問

どのAIアシスタントがMCPプロトコルをサポートしていますか?
インターネット接続が必要ですか?
データの更新頻度はどの程度ですか?

関連リソース

OSVプロジェクト公式サイト
オープンソースの脆弱性データベースの公式ウェブサイト
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
uvパッケージマネージャー
プロジェクトで使用されるPythonパッケージ管理ツール

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "vulns": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/osv-mcp",
                "run",
                "vulns.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
5.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
6.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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