Marketscope AI Powered Industry Segment Intelligence Platform

🚀 市場範囲人工知能：医療製品分析

市場範囲人工知能は、先進的なAIと自然言語処理技術を利用して、様々な医療市場セグメントを理解し分析するためのインテリジェント分析プラットフォームです。

🚀 クイックスタート

市場範囲人工知能を使って、医療市場のセグメント分析や販売データの分析、最適化された戦略的質問の回答を得ることができます。以下に、使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• 市場セグメント分析 - 様々な医療市場セグメントを分析し理解することができます。
• 戦略的質問の最適化 - 最適化された戦略的質問の回答を取得できます。
• 製品比較 - 異なるセグメントの様々な製品を比較することができます。
• 販売とマーケティング分析 - 販売データをアップロードして、AIによる洞察を得ることができます。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8以上
• 必要なパッケージ（インストール手順に従って実行すると自動的にインストールされます）

セットアップと実行

簡単な方法

簡略化された起動スクリプトを実行します：

python run_servers.py

このコマンドは以下のことを行います：

1. 必要なパッケージをチェックし、欠落しているパッケージを自動的にインストールします。
2. APIサーバーを起動します。
3. Streamlitフロントエンドを起動します。
4. アプリケーションにアクセスするためのURLを提供します。

手動設定

1. 依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt

2. APIサーバーを起動します：

python api/main.py

3. Streamlitフロントエンドを起動します：

streamlit run frontend/app.py

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

• api/ - FastAPIバックエンドサーバー
• frontend/ - Streamlitユーザーインターフェース
• mcp_servers/ - 異なる機能のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー
• agents/ - 分析用AIエージェント
• config/ - アプリケーション設定

医療セグメント市場

このプラットフォームは以下の医療セグメント市場の分析をサポートしています：

• 診断分野
• サプリメント分野
• 一般用医薬品(OTC)分野
• 健康ウェアラブルデバイス分野
• スキンケア分野

データ分析

販売データを分析するには以下の手順を行います：

1. サイドバーからセグメント市場を選択します。
2. 「販売とマーケティング分析」ページに移動します。
3. CSVファイルをアップロードするか、サンプルデータを使用します。
4. 「データを分析する」をクリックします。

RAGによるマーケティング知識

MarketScopeには、検索ベースの拡張生成（RAG）システムが含まれており、Philip Kotlerの『マーケティングマネジメント』のマーケティング知識にアクセスできます：

1. 「質問の最適化」ページに移動します。
2. マーケティングに関する質問を入力します。
3. システムが書籍から関連する部分を検索します。
4. 特定のセグメント市場に合わせたカスタマイズされたマーケティング戦略を取得します。

デプロイリンク

• MCPサーバー：

• 統一サーバー - http://34.42.74.104:8000/docs
• マーケティング分析サーバー - http://34.42.74.104:8001/docs
• スノーフレークMCPサーバー - http://34.42.74.104:8004/docs
• 販売データ分析サーバー - http://34.42.74.104:8002/docs
• セグメント市場MCPサーバー - http://34.42.74.104:8003/docs

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、以下のことを確認してください：

• 正しいPythonバージョンがインストールされていることを確認してください。
• すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。
• 必要なダウンロードと更新を行うために、インターネット接続が正常であることを確認してください。

コードラボのリンク

コードラボにアクセスして、より多くのリソースと技術サポートを得ることができます。