A

AI Tutor

AIチューターは、MCPクライアント/サーバーとマルチエージェントの協調に基づく高等教育用のAIチュータリングシステムで、ClaudeとOpenAIモデルをサポートし、柔軟なサーバー設定方法を提供します。
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AIチューターMCPサーバーとは?

AIチューターは、Model Context Protocol(MCP)に基づく高等教育用のインテリジェントなチュータリングシステムで、クライアント/サーバーアーキテクチャとマルチエージェントの協調により、教職員と学生にAI駆動の個別化された学習サポートを提供します。システムはClaudeやOpenAIなどの複数の大規模言語モデルをサポートしています。

AIチューターの使い方は?

簡単なJSON設定ファイルで様々なMCPサービスを追加でき、標準入出力(STDIO)とサーバー送信イベント(SSE)の2つの接続方式をサポートします。フロントエンドはREST APIを通じてこれらのサービスとやり取りできます。

適用シーン

高等教育機関のオンライン学習プラットフォーム、インテリジェントなチュータリングシステム、学術執筆アシスタント、コース質問システムなど、AIによる教育支援が必要なシーンに適しています。

主な機能

マルチモデルサポートClaudeシリーズとOpenAIシリーズの大規模言語モデルを同時にサポートし、必要に応じて柔軟に選択できます。
マルチプロトコル接続STDIOとSSEの2つの通信プロトコルをサポートし、さまざまなデプロイ環境に対応します。
即挿即用簡単なJSON設定で新しいサービスを追加でき、コアコードを変更する必要はありません。
エージェントの協調複数のAIエージェントが協調して動作し、複合的なインテリジェントサービスを提供します。

利点と制限

利点
柔軟なアーキテクチャ設計で、新機能の拡張が容易
主流のAIモデルをサポートし、ベンダーロックインを回避
簡単な設定方法で技術的な敷居を下げる
マルチエージェントの協調により、より包括的なサービスを提供
制限
設定には基本的なプログラミング知識が必要
パフォーマンスは選択したAIモデルの能力に依存
ローカルデプロイには一定の計算リソースが必要

使い方

設定ファイルを準備する
config.jsonファイルを作成または編集し、必要なMCPサービスを追加します。
STDIOサービスを設定する
ローカルのPythonスクリプトサービスの場合、インタープリターとスクリプトのパスを指定します。
SSEサービスを設定する
リモートのSSEサービスの場合、エンドポイントURLを提供するだけです。
サービスを起動する
メインプログラムを実行して設定ファイルを読み込み、すべてのサービスを起動します。

使用例

時間と日付のサービス現在の時間と日付を取得する簡単なサービスの例
GPA計算サービス学生のGPAを計算する学術サービス
論文執筆支援マルチエージェントの協調による学術執筆支援

よくある質問

カスタムのAIモデルサービスを追加するにはどうすればいいですか?
システムはどのようなプログラミング言語で開発されたサービスをサポートしていますか?
サービスの実行状態を監視するにはどうすればいいですか?
サービスの動的なロードとアンロードをサポートしていますか?

関連リソース

MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの完全な技術仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとサンプル実装
設定ガイドビデオ
様々なMCPサービスの設定方法をステップバイステップでデモンストレーション
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
769
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
62
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
419
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
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