AI Tutor
什麼是AI Tutor MCP Server?
AI Tutor是一個基於Model Context Protocol(MCP)的高等教育智能輔導系統,通過客戶端/服務器架構和多智能體協同,為師生提供AI驅動的個性化學習支持。系統支持Claude和OpenAI等多種大語言模型。如何使用AI Tutor?
通過簡單的JSON配置文件即可添加各種MCP服務,支持標準輸入輸出(STDIO)和服務器發送事件(SSE)兩種連接方式。前端可通過REST API與這些服務交互。適用場景
適用於高等教育機構的在線學習平臺、智能輔導系統、學術寫作助手、課程問答系統等需要AI輔助教學的場景。主要功能
多模型支持同時支持Claude系列和OpenAI系列的大語言模型,可根據需求靈活選擇
多協議連接支持STDIO和SSE兩種通信協議,適應不同部署環境
即插即用通過簡單JSON配置即可添加新服務,無需修改核心代碼
智能體協同多個AI智能體可協同工作,提供複合型智能服務
優勢與侷限性
優勢
靈活的架構設計,易於擴展新功能
支持主流AI模型,避免廠商鎖定
簡單的配置方式降低技術門檻
多智能體協同提供更全面的服務
侷限性
需要基礎編程知識進行配置
性能依賴所選AI模型的能力
本地部署需要一定的計算資源
如何使用
準備配置文件
創建或修改config.json文件,添加需要的MCP服務
配置STDIO服務
對於本地Python腳本服務,指定解釋器和腳本路徑
配置SSE服務
對於遠程SSE服務,只需提供端點URL
啟動服務
運行主程序加載配置文件並啟動所有服務
使用案例
時間日期服務獲取當前時間和日期的簡單服務示例
GPA計算服務計算學生GPA的學術服務
論文寫作輔助多智能體協同幫助學術寫作
常見問題
如何添加自定義的AI模型服務?
系統支持哪些編程語言開發的服務?
如何監控服務的運行狀態?
是否支持服務的動態加載和卸載?
相關資源
MCP協議規範
Model Context Protocol的完整技術規範文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和示例實現
配置指南視頻
逐步演示如何配置各種MCP服務
精選MCP服務推薦

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