MCP Riot
MCP Riot Serverは、コミュニティで開発されたプロジェクトで、Riot Games APIを統合することで、AIアシスタントにレイジャーズリーグのデータを自然言語で照会するサービスを提供します。
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MCP Riot Serverとは?

MCP - Riotは、Riot Games APIに接続するコミュニティ開発のサーバーで、AIアシスタントが自然言語で照会することで、レイジャーズリーグのプレイヤーデータ(レベル、ランク、ヒーローの熟練度、試合記録など)を取得できます。

MCP Riot Serverの使い方は?

インストールと設定を行った後、AIアシスタントに自然言語で質問するだけで、例えば「Hide on bushの現在の段位とよく使うヒーローを調べる」という質問をすると、詳細なゲームデータを取得できます。

適用シーン

レイジャーズリーグのプレイヤーデータ分析、ゲーム配信支援、エスポーツ報道のデータサポートなどのシーンに適しています。

主要機能

プレイヤー概要
プレイヤーのレベル、ランク段位、よく使うヒーロー、最近の試合概要を提供します。
トップヒーロー
熟練度ポイントに基づいて、プレイヤーが最も得意なN個のヒーローを返します。
ヒーロー熟練度
プレイヤーの特定のヒーローに対する習熟度と詳細データを照会します。
最近の試合
プレイヤーの最近の試合記録を取得し、使用したヒーロー、KDA、結果などが含まれます。
試合概要
特定の試合の詳細データ統計(KDA、ダメージ、視野など)を提供します。
利点
自然言語で照会でき、複雑なコマンドを覚える必要がありません。
レイジャーズリーグの様々なゲームデータを一括で取得できます。
コミュニティで開発され、継続的に更新と改善が行われます。
制限
有効なRiot APIキーが必要です。
非公式の製品であり、データの更新に遅延が生じる可能性があります。
一部の高度な機能には開発者アカウントの権限が必要な場合があります。

使い方

プロジェクトをクローンする
GitHubからプロジェクトのソースコードを取得します。
依存関係をインストールする
uvまたはpipを使用して必要な依存関係をインストールします。
APIキーを設定する
.envファイルを作成し、あなたのRiot APIキーを追加します。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアント(Claudeなど)でサーバーを登録します。

使用例

プレイヤーの段位を調べる
プレイヤーの現在のランク情報を把握します。
ヒーローの熟練度を分析する
プレイヤーの特定のヒーローに対する習熟度を評価します。
試合記録を確認する
プレイヤーの最近の試合概要を取得します。

よくある質問

Riot APIキーをどのように取得しますか?
データの更新頻度はどの程度ですか?
どの地域のサーバーをサポートしていますか?
料金はかかりますか?

関連リソース

Model Context Protocol Python SDK
MCP Python開発ツールキット
Riot Games APIドキュメント
公式のAPIドキュメントと開発者リソース
Data Dragon静的データ
レイジャーズリーグのゲーム静的データリソース
プロジェクトのGitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.6K
4.5ポイント
AIBase
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