Yunqiqiliang MCP Clickzetta Server
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Yunqiqiliang MCP Clickzetta Server

Clickzetta MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、Clickzetta Lakehouseデータベースとのやり取り機能を提供し、SQLクエリとデータ洞察分析をサポートします。
2ポイント
6.5K

Clickzetta MCPサーバーとは?

Clickzetta MCPサーバーは、自然言語でClickzettaデータレイクとやり取りできるインテリジェントなデータコネクタです。クエリをSQLに変換し、データ分析を実行し、自動的にデータ洞察レポートを生成します。

Clickzetta MCPサーバーの使い方は?

Claude Desktopを通じてサーバーと直接やり取りでき、自然言語で質問すると、サーバーが自動的にSQLクエリに変換して結果を返します。また、ローカルサービスとしてインストールして、より深い統合を行うこともできます。

適用シーン

Clickzettaデータレイクのデータを迅速に分析したいが、複雑なSQLを書きたくないユーザーや、自動的にデータレポートと分析洞察を生成する必要があるシーンに適しています。

主要機能

データクエリ
SELECTクエリによるデータ読み取りをサポートし、パフォーマンス問題を防ぐために結果セットのサイズを自動的に制限します。
メタデータ探索
すべてのテーブル構造をリストし、テーブルの詳細な列情報を表示できます。
インテリジェントな洞察生成
データを自動的に分析し、価値のある洞察を生成し、memoリソースに継続的に更新します。
データ可視化
クエリ結果を自動的にグラフで表示することをサポートします。
利点
SQLを書かずにデータをクエリできます
自動的にデータ洞察と可視化レポートを生成します
Claude Desktopとシームレスに統合されます
デフォルトのセキュリティ設定でデータ漏洩を防止します
制限
デフォルトでは読み取り専用モードで、書き込みには特殊な設定が必要です
複雑なクエリは最適化が必要な場合があります
データ接続の事前設定が必要です

使い方

サーバーのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、.envファイルを設定します。
Claude Desktopの設定
Claudeの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
クエリの開始
Claudeで直接自然言語で質問します。

使用例

会社ユーザー分析
異なる会社のユーザー分布状況を分析します。
地理位置分析
ユーザーの地理位置分布を分析します。
総合的なデータ分析レポート
包括的なデータ分析レポートを生成します。

よくある質問

書き込み権限を取得するにはどうすればいいですか?
クエリ結果に制限はありますか?
過去の洞察をどうやって見ることができますか?
どのようなデータ可視化タイプがサポートされていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Clickzetta公式サイト
Clickzettaデータレイク製品の紹介
PyPIパッケージ
Pythonパッケージの公開ページ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
   "mcpServers": {
      "clickzetta-mcp-server" : {
         "command": "/Users/******/anaconda3/bin/uv",
         "args": [
            "--directory",
            "/Users/******/Documents/GitHub/mcp-clickzetta-server",
            "run",
            "mcp_clickzetta_server"
         ]
      }
   }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.2K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.3K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.8K
4.5ポイント
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