MCP Pokeapi Server
M

MCP Pokeapi Server

POKEAPIと接続するMCPプロトコルサーバーで、JSON - RPCを通じてポケモン情報を取得するツールサービスを提供します。
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9.9K

MCP PokeAPIサーバーとは?

これは、標準入出力を通じてポケモン情報の照会を提供するサーバーで、MCP(Model Context Protocol)プロトコルを使用してクライアントと通信します。これは、POKEAPIデータベースを接続するミドルウェアとして機能し、ユーザーがポケモンの様々な情報を簡単に取得できるようにします。

MCP PokeAPIサーバーの使い方は?

JSON - RPC 2.0標準に準拠したリクエストをサーバーに送信することで、ポケモン情報を照会できます。主に2つの操作がサポートされています:利用可能なツールのリストを取得することと、特定のツールを呼び出してポケモンデータを照会することです。

適用シナリオ

ポケモンデータを統合する必要があるLLMアプリケーション、チャットボット、ゲーム開発ツールなどのシナリオに適しています。特に、標準化されたプロトコルでのやり取りが必要なプロジェクトに最適です。

主要機能

ポケモン情報照会
ポケモンの名前またはIDを通じて詳細情報(身長、体重、タイプなど)を照会します。
MCPプロトコルサポート
JSON - RPC 2.0 over stdioの標準プロトコルを採用しており、統合が容易です。
厳格なスキーマ検証
zodライブラリを使用して、入出力データの完全性と正確性を確保します。
利点
標準化されたプロトコル:MCPプロトコルを使用するため、互換性が高い
使いやすい:簡単なJSONリクエストでデータを取得できる
信頼できるデータソース:公式のPOKEAPIに基づいているため、データが正確かつ全面的
制限
ネットワークに依存:POKEAPIサービスに接続する必要がある
機能が限られている:現在はポケモンの基本情報照会のみをサポートしている
パフォーマンス制限:応答速度はPOKEAPIの応答時間に依存する

使い方

インストールと起動
まずNode.js環境をインストールし、次にnpmを使用して依存関係をインストールし、サーバーを起動します。
利用可能なツールを照会する
list_toolsリクエストを送信して、サーバーがサポートするすべての照会ツールを取得します。
ポケモン情報を照会する
call_toolメソッドを使用してgetPokemonInfoツールを呼び出し、特定のポケモン情報を照会します。

使用例

ピカチュウの情報を取得する
ピカチュウの基本情報(ID、身長、体重、タイプなど)を照会します。
IDで照会する
ポケモンのID(25)を使用してピカチュウの情報を照会します。

よくある質問

サーバーの起動に失敗した場合はどうすればいいですか?
照会の結果がエラーになった場合はどう処理すればいいですか?
どのようなポケモン情報が照会できますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式説明ドキュメント
POKEAPI公式サイト
ポケモンデータの公式API
Zodドキュメント
スキーマ検証に使用するZodライブラリのドキュメント
MCP入門ガイド
MCPプロトコルの入門チュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.1K
4.5ポイント
AIBase
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