MCP Mem0

🚀 MCP - Mem0：長期エージェントメモリへの入り口

このプロジェクトは、Mem0 を使用した長期エージェントメモリを管理する強力なサーバーを提供します。また、独自の MCP サーバーを構築したい人にも便利なテンプレートを提供します。

🚀 クイックスタート

MCP - Mem0 を使い始めるには、最新バージョンをダウンロードしてください。リリースページにアクセスし、最新バージョンをダウンロードします。

✨ 主な機能

• 長期メモリ管理：エージェントメモリの効率的な保存と検索が可能です。
• Python ベース：Python で構築されており、カスタマイズや拡張が容易です。
• テンプレート構造：独自の MCP サーバー開発の良いスタート地点となります。
• 軽量：リソース要求が低く、デプロイが容易です。

📦 インストール

以下はインストール手順です。

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yellnuts/mcp-mem0.git
   cd mcp-mem0
   

2. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   

3. サーバーを起動します。

   python server.py
   

💻 使用例

基本的な使用法

POST リクエスト

{
    "agent_id": "string",
    "memory_content": "string"
}

GET リクエスト

{
    "agent_id": "string"
}

🚀 貢献

私たちはあらゆる貢献を歓迎します！GitHub リポジトリにアクセスし、貢献ガイドを読んでください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でオープンソース化されています。

💬 連絡先

何か質問があれば、以下の連絡先にお問い合わせください。

• 作者：yellnuts
• メール：hello@yellnuts.com
• GitHub リポジトリ：MCP - Mem0

🔧 高度な設定

config.json で以下の設定をカスタマイズできます。

{
    "端口": 5000,
    "日志级别": "信息",
    "最大记忆数": 1000
}

🛠️ トラブルシューティング

問題が発生した場合は、以下の一般的な問題を参考にしてください。

• サーバーが起動しない：すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。
• API エラー：リクエスト形式を確認し、サーバーが実行中であることを確認してください。
• メモリが保存されない：agent_id が一意で正しい形式であることを確認してください。

🗺️ ロードマップ

私たちは以下の将来的な更新を計画しています。

• ユーザー認証：ユーザーアカウントを使用してメモリ管理を安全にします。
• データ可視化：メモリデータをグラフ形式で表示します。
• マルチエージェントサポート：複数のエージェントを同時に処理します。

今後の機能にご期待ください！

💬 コミュニティ

私たちのコミュニティに参加して、経験を共有し、質問をし、サポートを得ましょう。

• Discord：Discord サーバーに参加
• フォーラム：フォーラムにアクセス

皆さんの積極的な参加を歓迎します。

MCP - Mem0 を探索していただき、ありがとうございます！このツールが長期エージェントメモリ管理の重要なリソースになることを信じています。あなたのフィードバックは私たちにとって非常に重要です。いつでも提案や改善点をお寄せください。

リリースページにアクセスして、最新の更新をチェックしてください。快適なコーディングを！