MCP Server V3

🚀 MCPサーバーAI Chrome拡張機能

この軽量なAIブラウザ拡張機能は、FlaskベースのMCPサーバーに接続し、ユーザーがブラウザ内で複雑なBODMAS（括弧、指数、除算、乗算、加算、減算）演算を直接実行できるようにします。

✨ 主な機能

• 📚 複雑な数式をサポートし、完全なBODMAS優先順位に従います。
• ⚡ リアルタイム計算はバックエンドのAI MCPサーバーで行われます。
• 🧠 サーバーには決定と記憶モジュールが備わっており、ユーザー入力を処理します。
• 🌐 シンプルで直感的なブラウザ拡張機能のインターフェースです。
• 🔌 Chrome拡張機能とFlask APIサーバー間の通信が便利です。

🏗️ プロジェクト構造

MCP-Server-V3/
│
├── flask-api/
│   ├── action.py           # 数学演算を処理するファイル
│   ├── decision.py         # 解析されたユーザー入力に基づいて決定を行う
│   ├── memory.py           # セッションメモリと履歴を維持する
│   ├── mcp_server.py       # メインのFlaskサーバーでAPIを実行する
│   ├── mcp_client.py       # クライアントツール（必要な場合）
│   ├── models.py           # 入出力のデータモデルを定義する
│   ├── perception.py       # ユーザークエリを解析し理解する
│   └── requirements.txt    # Pythonの依存関係リスト
│
├── chrome-extension/
│   ├── manifest.json       # Chrome拡張機能のマニフェストファイル
│   ├── popup.html          # 拡張機能のポップアップウィンドウのフロントエンドインターフェース
│   ├── popup.js            # バックエンドサーバーとのやり取りのJavaScriptロジック
│
├── requirements.txt        # トップレベルの依存関係リスト
│
└── README.md               # 📄 （現在の位置！）

🚀 クイックスタート

仕組み

1. ユーザーの操作：
   • ユーザーがChrome拡張機能のポップアップウィンドウを開きます。
   • 数式（例：5 * (3 + 2) - 4 / 2）を入力します。
2. Chrome拡張機能（フロントエンド）：
   • ユーザー入力を取得します。
   • Flask MCPサーバーAPIにPOSTリクエストを送信します。
3. Flask API（バックエンドサーバー）：
   • perception.pyを使用して入力を解析します。
   • decision.pyとaction.pyを通じてBODMAS規則に従った結果を計算します。
   • 最終結果をChrome拡張機能に返します。
4. 結果の表示：
   • 拡張機能がレスポンスを受け取ります。
   • ポップアップウィンドウに計算結果を表示し、ユーザーが確認できるようにします。

インストール

1. MCPサーバーのセットアップ

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/shettysaish20/MPC-Server.git

# プロジェクトディレクトリに移動する
cd MPC-Server

# 依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt

2. サーバーの起動

# flask-apiディレクトリで実行する
python mcp_server.py

📋 注意事項

⚠️ 重要提示

PythonとFlaskフレームワークがインストールされていることを確認してください。すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認してください。

🔄 更新履歴

• バージョン1.0：初回リリース、基本的なBODMAS演算をサポート。
• バージョン2.0：パフォーマンスを最適化し、エラー処理を強化。

📄 ライセンス

MIT License

この強力でシンプルなツールは、複雑な数学計算を簡単にします！