MCP Kagi Search
MCP Kagi検索とは?
MCP Kagi検索は、Model Context Protocolに基づく検索サービスで、ユーザーが簡単なコマンドまたはAPI呼び出しを通じてKagi検索エンジンを使用して情報を検索できます。MCP Kagi検索の使い方は?
このサービスは、コマンドラインツールまたはMCP Inspectorのウェブインターフェイスを通じて使用できます。検索クエリを提供するだけで結果を取得できます。適用シナリオ
研究、開発、または日常の検索など、正確な情報を迅速に取得する必要があるシナリオに適しています。主要機能
統合検索Kagi検索エンジンを直接統合し、高品質の検索結果を提供します。
多プラットフォームアクセスコマンドラインとウェブインターフェイスの両方の方法で使用できます。
簡単な設定APIトークンを設定するだけで使用を開始できます。
利点と制限
利点
迅速なセットアップと使用
高品質の検索結果を提供
複数の使用方法をサポート
制限
有効なKagi APIトークンが必要
ネットワーク接続に依存
使い方
依存関係のインストール
まず、必要なPythonの依存関係をインストールする必要があります。
APIトークンの設定
検索機能を有効にするために、Kagi APIトークンを設定します。
サーバーの起動
開発モードでMCPサーバーを起動します。
検索機能の使用
MCP Inspectorまたはコマンドラインツールを通じて検索を実行します。
使用例
人物情報の検索著名な人物の背景情報を検索します。
技術トレンドの研究最新の技術開発トレンドを把握します。
よくある質問
Kagi APIトークンを取得する方法は?
サービスの起動に失敗した場合はどうすればいいですか?
バッチ検索はサポートされていますか?
関連リソース
Kagi公式ウェブサイト
Kagi検索エンジンの公式ウェブサイト
MCPドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
256
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント