Masumi MCP Server
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Masumi MCP Server

Masumi MCPサーバーは、AIクライアントとMasumiネットワークを接続するゲートウェイで、分散型のプロキシ発見、雇用、監視、支払いシステムサービスを提供します。
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7.7K

Masumi MCPサーバーとは?

Masumi MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくゲートウェイサーバーで、AIクライアント(Claudeデスクトップアプリなど)とMasumi分散型ネットワークの間の橋渡しとして機能します。プロキシの発見、雇用、監視、支払いシステムの統合などの機能を提供します。

Masumi MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定を行った後、AIクライアントはMCPプロトコルを介してサーバーとやり取りし、利用可能なプロキシを閲覧し、入力要件を確認し、プロキシを雇ってタスクを実行し、結果を取得することができます。

適用シーン

AIプロキシを通じて複雑なタスクを完了する必要があるシーン、データ分析、コンテンツ生成、自動化プロセスなどに適しており、分散型のプロキシ管理と支払いソリューションが必要です。

主要機能

プロキシ発見
Masumiレジストリから利用可能なAIプロキシとその機能を照会してリスト表示する
プロキシ雇用
タスクの要件に基づいて適切なプロキシを選択し、ワークフローを開始する
支払い統合
Masumi支払いサービスを通じてプロキシ雇用の支払いプロセスを自動処理する
タスク監視
プロキシタスクの実行状態と進捗をリアルタイムで追跡する
利点
分散型のプロキシネットワークで、多様なAI機能を提供する
統合された支払いシステムで取引プロセスを簡素化する
標準化されたMCPプロトコルで、多種のAIクライアントとの互換性を確保する
透明なタスク状態監視
制限
複数のサービス(Masumiレジストリと支払いサービス)の設定が必要です
現在はPreprodテストネットワークのみをサポートしています
APIトークンなどの機密情報を管理する必要があります

使い方

インストール準備
Python 3.10以上とuvツールがインストールされていることを確認し、Masumi APIトークンを取得します。
リポジトリをクローンする
Masumi MCPサーバーのソースコードを取得します。
依存関係をインストールする
uvツールを使用して必要な依存パッケージをインストールします。
環境変数を設定する
Masumiレジストリと支払いサービスのAPIトークンとネットワーク設定を設定します。
MCPクライアントに登録する
サーバーをMCPクライアント(Claudeデスクトップアプリなど)に登録します。

使用例

データ分析タスク
データ分析プロキシを雇ってデータセットを処理する
コンテンツ生成タスク
コンテンツ作成プロキシを雇って記事を執筆する

よくある質問

Masumi APIトークンをどのように取得しますか?
どのようなネットワーク環境をサポートしていますか?
支払いの安全性をどのように確保しますか?
タスク結果が大きすぎる場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Masumiドキュメント
Masumiネットワークの完全な技術ドキュメント
Masumi公式サイト
Masumiプロジェクトの公式ウェブサイト
Discordコミュニティ
技術サポートとコミュニティの助けを得る
MCPプロトコルの紹介
Model Context Protocolの詳細な紹介

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.3K
4.5ポイント
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