Openalex MCP

Node.jsベースのMCPサーバーで、ExpressとAxiosを使用してOpenAlex APIのクエリを代理し、Dockerデプロイをサポートします。

研究とデータ開発者ツール #API代理 #学術検索 #Nodeサービス #Dockerデプロイ .JavaScript

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 7.5K

更新時間 : 2025-04-29

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OpenAlex MCPサーバーとは？

これはNode.jsベースのミドルウェアサーバーで、OpenAlex学術データベースの代理ゲートウェイとして機能します。ユーザーは簡単なAPIエンドポイントを通じて、OpenAlexの膨大な学術資源にアクセスでき、複雑なAPI呼び出しを直接扱う必要がありません。

OpenAlex MCPサーバーの使い方は？

このサービスが提供するエンドポイントにHTTPリクエストを送信するだけで、サーバーが自動的にクエリをOpenAlex APIに転送し、標準化された結果を返します。Dockerによる迅速なデプロイと柔軟な設定がサポートされています。

適用シーン

OpenAlexデータをアプリケーションに統合する必要がある開発者、文献データを迅速に取得する学術研究者、およびOpenAlex API呼び出しを簡素化する必要があるあらゆるシーンに適しています。

主な機能

API代理

ユーザーのクエリをOpenAlex公式APIに透過的に転送し、複雑な技術的詳細を隠します。

Dockerサポート

すぐに使えるDockerコンテナ化デプロイメントソリューションを提供し、本番環境の設定を簡素化します。

柔軟な設定

環境変数を使ってサーバーのポートとAPIエンドポイントを簡単に設定できます。

利点

OpenAlex APIのアクセスプロセスを簡素化する

軽量なミドルウェアで、性能オーバーヘッドが少ない

コンテナ化デプロイをサポートし、拡張が容易

MITオープンソースライセンスで、自由に修正して使用できる

制限

現在は基本的な検索機能のみをサポートしている

OpenAlex APIのレート制限を自前で処理する必要がある

データキャッシュ機能を提供していない

使い方

依存関係のインストール

システムにNode.js（バージョン14以上）とnpmがインストールされていることを確認してください。

環境の設定

.envファイルを作成し、サーバーのポートとOpenAlex APIのアドレスを設定します。

サービスの起動

以下のコマンドを実行してサーバーを起動します。

クエリの送信

HTTP GETリクエストで/searchエンドポイントにアクセスします。

使用例

機械学習関連の文献を検索する

OpenAlex内で機械学習関連の最新の研究を検索します。

量子計算研究を検索する

量子計算分野の研究成果のリストを取得します。

よくある質問

OpenAlex APIキーが必要ですか？

サーバーの監視ポートを変更するにはどうすればいいですか？

HTTPSはサポートされていますか？

クエリ結果はキャッシュされますか？

🚀 OpenAlex MCP サーバー

Node.js、Express、Axiosを使用して作成されたプロキシサーバーで、クエリをOpenAlex APIに転送します。

作者: Samadori H. Biaou hbiaou@gmail.com

ライセンス: MITライセンス

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Node.js、Express、Axiosを使用して構築されたOpenAlex APIへのプロキシサーバーです。以下の手順に従って、サーバーをセットアップして実行できます。

✨ 主な機能

Node.js、Express、Axiosを使用したプロキシサーバーの構築
OpenAlex APIへのクエリ転送
Dockerを使用した本番環境デプロイのサポート
GitHub Actionsを使用したCI/CDパイプラインのサポート

📦 インストール

前提条件

Node.js (>=14)
npm

インストール手順

npm install

📚 ドキュメント

設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の内容を記述します。

PORT=3000
OPENALEX_BASE_URL=https://api.openalex.org

サーバーの起動

npm start

サーバーは http://localhost: で待機します。

API

GET /search

クエリパラメータ:

q: 検索キーワード

例:

GET http://localhost:3000/search?q=machine%20learning

本番環境デプロイ

Docker

本番環境デプロイ用のDockerfileが用意されています。

Dockerイメージのビルド:
```
docker build -t openalex-mcp .
```

コンテナの実行:

docker run -p 3000:3000 -d openalex-mcp

環境設定

本番環境変数（例: PORT と OPENALEX_BASE_URL）が正しく設定されていることを確認してください。機密データについては、シークレットマネージャーを使用することを検討してください。

拡張とモニタリング

拡張: Docker SwarmやKubernetesなどのコンテナオーケストレーションツールを使用して、負荷に応じて水平方向に拡張します。
モニタリング: New Relic、Prometheus、Grafanaなどのモニタリングソリューションを統合して、サーバーの健全性とパフォーマンスを追跡します。