Openalex MCP

Node.jsベースのMCPサーバーで、ExpressとAxiosを使用してOpenAlex APIのクエリを代理し、Dockerデプロイをサポートします。

研究とデータ開発者ツール #API代理 #学術検索 #Nodeサービス #Dockerデプロイ .JavaScript

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 17

更新時間 : 2025-04-29

OpenAlex MCPサーバーとは？

これはNode.jsベースのミドルウェアサーバーで、OpenAlex学術データベースの代理ゲートウェイとして機能します。ユーザーは簡単なAPIエンドポイントを通じて、OpenAlexの膨大な学術資源にアクセスでき、複雑なAPI呼び出しを直接扱う必要がありません。

OpenAlex MCPサーバーの使い方は？

このサービスが提供するエンドポイントにHTTPリクエストを送信するだけで、サーバーが自動的にクエリをOpenAlex APIに転送し、標準化された結果を返します。Dockerによる迅速なデプロイと柔軟な設定がサポートされています。

適用シーン

OpenAlexデータをアプリケーションに統合する必要がある開発者、文献データを迅速に取得する学術研究者、およびOpenAlex API呼び出しを簡素化する必要があるあらゆるシーンに適しています。

主な機能

API代理ユーザーのクエリをOpenAlex公式APIに透過的に転送し、複雑な技術的詳細を隠します。

Dockerサポートすぐに使えるDockerコンテナ化デプロイメントソリューションを提供し、本番環境の設定を簡素化します。

柔軟な設定環境変数を使ってサーバーのポートとAPIエンドポイントを簡単に設定できます。

利点と制限

利点

OpenAlex APIのアクセスプロセスを簡素化する

軽量なミドルウェアで、性能オーバーヘッドが少ない

コンテナ化デプロイをサポートし、拡張が容易

MITオープンソースライセンスで、自由に修正して使用できる

制限

現在は基本的な検索機能のみをサポートしている

OpenAlex APIのレート制限を自前で処理する必要がある

データキャッシュ機能を提供していない

使い方

依存関係のインストール

システムにNode.js（バージョン14以上）とnpmがインストールされていることを確認してください。

環境の設定

.envファイルを作成し、サーバーのポートとOpenAlex APIのアドレスを設定します。

サービスの起動

以下のコマンドを実行してサーバーを起動します。

クエリの送信

HTTP GETリクエストで/searchエンドポイントにアクセスします。

使用例

機械学習関連の文献を検索するOpenAlex内で機械学習関連の最新の研究を検索します。

量子計算研究を検索する量子計算分野の研究成果のリストを取得します。

よくある質問

OpenAlex APIキーが必要ですか？

サーバーの監視ポートを変更するにはどうすればいいですか？

HTTPSはサポートされていますか？

クエリ結果はキャッシュされますか？

🚀 OpenAlex MCP サーバー

Node.js、Express、Axiosを使用して作成されたプロキシサーバーで、クエリをOpenAlex APIに転送します。

作者: Samadori H. Biaou hbiaou@gmail.com

ライセンス: MITライセンス

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Node.js、Express、Axiosを使用して構築されたOpenAlex APIへのプロキシサーバーです。以下の手順に従って、サーバーをセットアップして実行できます。

✨ 主な機能

Node.js、Express、Axiosを使用したプロキシサーバーの構築
OpenAlex APIへのクエリ転送
Dockerを使用した本番環境デプロイのサポート
GitHub Actionsを使用したCI/CDパイプラインのサポート

📦 インストール

前提条件

Node.js (>=14)
npm

インストール手順

npm install

📚 ドキュメント

設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の内容を記述します。

PORT=3000
OPENALEX_BASE_URL=https://api.openalex.org

サーバーの起動

npm start

サーバーは http://localhost: で待機します。

API

GET /search

クエリパラメータ:

q: 検索キーワード

例:

GET http://localhost:3000/search?q=machine%20learning

本番環境デプロイ

Docker

本番環境デプロイ用のDockerfileが用意されています。

Dockerイメージのビルド:
```
docker build -t openalex-mcp .
```

コンテナの実行:

docker run -p 3000:3000 -d openalex-mcp

環境設定

本番環境変数（例: PORT と OPENALEX_BASE_URL）が正しく設定されていることを確認してください。機密データについては、シークレットマネージャーを使用することを検討してください。

拡張とモニタリング

拡張: Docker SwarmやKubernetesなどのコンテナオーケストレーションツールを使用して、負荷に応じて水平方向に拡張します。
モニタリング: New Relic、Prometheus、Grafanaなどのモニタリングソリューションを統合して、サーバーの健全性とパフォーマンスを追跡します。