MCP Lucene Server
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MCP Lucene Server

MCP Lucene Serverは、JavaとSpring Bootをベースにした検索サービスで、Model Context Protocol(MCP)を実装し、Apache Luceneを利用して効率的な全文検索とドキュメント管理機能を提供します。
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6.6K

MCP Luceneサーバーとは?

MCP Luceneサーバーは、Javaで構築された全機能のドキュメント管理と検索エンジンで、Apache Lucene技術を用いて効率的な全文検索を実現しています。RESTful APIを通じて、ドキュメントの追加、削除、検索などの強力なドキュメント管理機能を提供し、複雑なクエリフィルタリングもサポートします。

MCP Luceneサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして起動し、その後APIを通じてドキュメントを追加または検索します。複雑なプログラミング知識を必要とせず、簡単なHTTPリクエストでドキュメントを操作できます。

適用シナリオ

全文検索や大規模ドキュメント管理が必要な企業アプリケーション、例えばコンテンツ管理システム、法律文書保管、知識ベースなどに適しています。

主要機能

ドキュメント管理
ドキュメントの追加、更新、削除をサポートし、インデックスにデータを永続化します。
全文検索
Luceneの強力なインデックス機能を利用して、ドキュメント内の内容を迅速に検索します。
高度なフィルタリング
メタデータ(言語、カテゴリなど)に基づくフィルタ条件をサポートします。
RESTful API
簡単に使えるHTTPインターフェースを提供し、既存システムへの統合を容易にします。
Dockerコンテナ化
ワンクリックでのデプロイをサポートし、開発環境を迅速に構築できます。
利点
Apache Luceneベースの高性能検索能力。
複雑なクエリとフィルタ機能をサポート。
拡張と統合が容易。
軽量ですぐに使える。
Dockerイメージを提供し、デプロイプロセスを簡素化。
制限
大容量データに対してはインデックス戦略の最適化が必要になる場合があります。
Java実行環境に依存しています。
一部の高度な機能にはLuceneクエリ構文の知識が必要です。

使い方

ダウンロードとインストール
プロジェクトコードをクローンし、Mavenでビルドして実行可能なJARファイルを生成します。
サーバーの起動
生成されたJARファイルを実行し、デフォルトではポート8080を監視します。
ドキュメントの追加
POSTリクエストを使ってサーバーにドキュメントをアップロードします。
ドキュメントの検索
検索インターフェースを使って必要なドキュメントを検索します。
サービスの停止
Ctrl+Cを押して実行を停止します。

使用例

例1:ドキュメントの追加
サーバーに新しいドキュメントを追加します。
例2:ドキュメントの検索
キーワードに基づいて関連するドキュメントを検索します。
例3:ドキュメントの削除
指定されたIDのドキュメントをインデックスから削除します。

よくある質問

サーバーを起動するにはどうすればいいですか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
インデックスパスをカスタマイズするにはどうすればいいですか?
中文の形態素解析をサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
GitHubプロジェクトのホームページ。
Lucene公式サイト
Apache Luceneの公式ウェブサイト。
Docker Hub
DockerイメージのURL。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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