MCP MiniMax Music Server
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MCP MiniMax Music Server

MiniMax Music APIに基づくMCPサーバーの実装で、AI駆動の音楽生成を行い、Claude Desktopとのシームレスな統合をサポートします。
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7.4K

MCP MiniMaxミュージックサーバーとは?

これはAI駆動の音楽生成サービスで、ユーザーが簡単なテキスト記述を通じて音楽やオーディオを作成できます。Model Context Protocol(MCP)サーバーとして動作し、Claude DesktopなどのAIプラットフォームとシームレスに統合できます。

音楽生成サービスの使い方は?

AIアシスタントに希望する音楽のスタイルと内容を説明するだけで、システムが自動的に生成プロセスを処理します。生成が完了したら、生成されたオーディオファイルをダウンロードするか、直接再生できます。

適用シーン

バックグラウンドミュージック、効果音、またはクリエイティブなオーディオを迅速に生成する必要があるコンテンツクリエイター、音楽愛好家、ゲーム開発者などに適しています。

主な機能

AI音楽生成
テキストプロンプトに基づいて完全な音楽作品を自動作成します。
スタイルマッチング
既存のオーディオスタイルを参考に、類似したスタイルの音楽を生成できます。
歌詞サポート
歌詞を含む音楽作品の生成をサポートします。
進捗追跡
音楽生成の進捗状況をリアルタイムで確認できます。
利点
音楽の専門知識がなくても創作できます。
迅速な生成(通常は数分で完了)
複数の音楽スタイルとタイプをサポートします。
AIアシスタントとシームレスに統合されます。
制限
生成時間は音楽の長さに応じて増加します。
複雑な音楽はプロンプトを何度も調整する必要がある場合があります。
インターネット接続が必要です。
オーディオ品質はAPIサービスに依存します。

使い方

音楽の要件を説明する
AIアシスタントに希望する音楽のスタイル、雰囲気、特徴を詳細に説明します。
生成完了を待つ
システムが音楽の生成を開始し、通常は2~5分かかります。
音楽を取得して楽しむ
生成が完了したら、音楽をダウンロードするか、直接再生できます。

使用例

バックグラウンドミュージックの作成
ビデオプロジェクト用のカスタムバックグラウンドミュージックを生成する
歌曲の作成
歌詞を含む完全な歌曲を作成する
効果音の設計
ゲームやアプリ用の特殊な効果音を作成する

よくある質問

1曲の生成にどれくらい時間がかかりますか?
どれくらいの長さの音楽を生成できますか?
より良い生成結果を得るにはどうすればいいですか?
生成された音楽は商用利用できますか?

関連リソース

MiniMax Music APIドキュメント
公式APIの技術ドキュメント
音楽プロンプトの作成ガイド
効果的な音楽生成プロンプトの作成方法
サンプル音楽ライブラリ
様々なスタイルの生成音楽のサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "minimax-music-server": {
         "command": "node",
         "args": [
           "G:\\mcp-minimax-music-server\\build\\index.js"
         ],
         "env": {
           "AIML_API_KEY": "Bearer your-aiml-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
6.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
8.7K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.9K
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント
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