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Ai Agent Marketplace Index MCP

AIエージェントマーケットインデックス検索MCPサーバーは、キーワードまたはカテゴリでAIエージェントを検索する機能を提供し、エージェントの性能指標を監視し、APIアクセスサービスを提供します。
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AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPサーバーとは?

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPサーバーは、AIエージェントを検索および管理するためのプラットフォームです。ユーザーはキーワードまたはカテゴリを使用して、利用可能なAIエージェントを検索できます。例えば、プログラミングアシスタント、グラフィックインターフェイスAI、モバイルデバイス使用アシスタントなどです。さらに、このサーバーはAIエージェントのネットワークトラフィック性能を監視します。例えば、検索エンジンのランキング、GitHubのスター数、学術的な引用などです。

AIエージェントマーケットプレイスインデックスMCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドでサーバーを起動し、AIエージェントの検索を開始できます。キーワード検索や分類フィルタリングなど、複数の検索方法をサポートしています。また、自分のAIエージェントをマーケットディレクトリに追加することもできます。

適用シーン

特定の分野のAIエージェントを迅速に見つける必要がある専門家に適しています。例えば、開発者、企業の人事担当者、技術チームなどです。

主要機能

キーワードと分類検索キーワードまたはカテゴリを使用してAIエージェントを検索できます。例えば、'AIプログラミング'、'人事AI'などです。
ネットワークトラフィック監視AIエージェントのネットワークトラフィック性能をリアルタイムで監視します。検索エンジンのランキング、GitHubのスター数、学術的な引用を含みます。
API統合APIインターフェイスを提供し、開発者がAIエージェントをマーケットディレクトリに簡単に追加できるようにします。
完全なエラー処理高度なエラー処理メカニズムが組み込まれており、システムの安定した動作を保証します。

利点と制限

利点
強力な検索機能で、複数の検索方法をサポートします。
AIエージェントのネットワークトラフィック性能をリアルタイムで監視します。
APIサポートにより、簡単に統合できます。
完全なエラー処理メカニズムで、ユーザー体験を向上させます。
制限
Python 3.10以上のバージョンが必要です。
外部API(例:Microsoft Bing)に依存しており、追加料金が発生する可能性があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

サーバーのインストール
このリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします。
環境変数の設定
必要な環境変数を設定します。例えば、Microsoft Bing Search APIキーなどです。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

ケース1:プログラミングAIエージェントの検索すべてのプログラミング関連のAIエージェントを検索します。
ケース2:新しいAIエージェントの追加新しいAIエージェントをマーケットディレクトリに追加します。

よくある質問

MCPサーバーを起動するにはどうすればいいですか?
カスタム検索カテゴリをサポートしていますか?
必要な依存関係は何ですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なMCPサーバーのドキュメントを参照します。
GitHubコードリポジトリ
GitHub上のソースコードにアクセスします。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーのビデオチュートリアルを視聴します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ai-agent-marketplace-index-mcp/src/ai-agent-marketplace-index",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
326
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
312
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
95
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
607
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
542
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5ポイント
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