Uniprot MCP Server
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Uniprot MCP Server

UniProt MCPサーバーは、言語モデルにタンパク質情報クエリを提供するサービスで、UniProtデータベースからタンパク質を検索し、詳細情報、配列、機能注釈および構造データを取得でき、Claude DesktopなどのAIアプリケーションに統合できます。
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7.0K

UniProt MCPサーバーとは?

これはAI言語モデル用に特別に設計された中間サービスで、ClaudeなどのAIが世界最大のタンパク質データベースであるUniProtを直接クエリできるようにします。AIのタンパク質学の専門家アシスタントのような存在で、タンパク質の詳細情報を迅速に取得できます。

このサービスをどのように使用するか?

簡単な自然言語の質問で使用できます。例えば、「アルツハイマー病関連のタンパク質を検索」などです。サービスをインストールすると、Claude Desktopに自動的に統合されます。

適用シーン

生物医学研究、医薬品開発、学術論文執筆など、タンパク質データを迅速に取得する必要があるシーンに特に適しています。

主要機能

タンパク質検索
タンパク質名、遺伝子名またはその他の特徴を通じて関連するタンパク質エントリを迅速に検索します。
配列取得
任意のタンパク質の完全なアミノ酸配列をワンクリックで取得します。
機能クエリ
タンパク質の詳細な機能注釈を取得します。これには遺伝子本体論(GO)用語も含まれます。
構造クエリ
タンパク質の既知の3D構造(PDB)情報を検索します。
利点
UniProtウェブサイトに手動でアクセスする必要がなく、AIが直接専門データを取得できます。
応答速度が速く、最適化されたAPIクエリ効率です。
自然言語対話をサポートし、使用の敷居を下げます。
制限
ローカルにインストールして設定する必要があります。
現在はClaude Desktopへの統合のみをサポートしています。
複雑なクエリには特定の形式が必要な場合があります。

使い方

ダウンロードとインストール
GitHubリポジトリをローカルにクローンし、依存関係をインストールします。
Claude Desktopの設定
設定ファイルを変更してMCPサーバーのパスを追加します。
起動と使用
Claudeを再起動すると、自然言語でタンパク質情報をクエリできます。

使用例

疾病関連タンパク質研究
特定の疾病に関連するすべてのタンパク質を検索します。
タンパク質配列分析
特定のタンパク質のアミノ酸配列を取得します。
タンパク質機能クエリ
特定のタンパク質の生物学的機能を理解します。

よくある質問

UniProtアカウントが必要ですか?
クエリ結果は最新のものですか?
バッチクエリをサポートしていますか?

関連リソース

UniProt公式ウェブサイト
世界のタンパク質データベース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの技術仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "uniprot": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/uniprot-mcp-server/server.py"
         ]
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.3K
4.5ポイント
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