Sunwood Ai Labs Documind MCP Server

🚀 🌐 DocuMind MCP Server

"ドキュメントとデジタルインテリジェンスの交差点"

革新的なModel Context Protocol (MCP)サーバーで、高度なニューラル処理によりドキュメントの品質分析を革新します。

✨ 主要特性

🧠 ニューラルドキュメント分析

高度なアルゴリズムを用いた包括的なREADME評価

🔮 ホログラフィックタイトルスキャン

最先端のSVG分析によるビジュアル要素の検査

🌍 多次元言語サポート

多言語ドキュメントの検証

💫 量子提案エンジン

AIによる改善提案

🚀 クイックスタート

システム要件

• Node.js 18+
• npm || yarn

コアの初期化

npm install

マトリックスのコンパイル

npm run build

ニューラル開発リンク

リアルタイムのニューラル接続を確立します。

npm run watch

🛸 実行プロトコル

システム設定

Claude Desktopホストとの統合：

Windowsターミナル

// %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "documind-mcp-server": {
      "command": "/path/to/documind-mcp-server/build/index.js"
    }
  }
}

ニューラルインターフェースコマンド

evaluate_readme

量子分析によるドキュメント構造の評価を開始します。

パラメータ：

• projectPath: 対象ディレクトリへのパス

リクエスト例

{
  name: "evaluate_readme",
  arguments: {
    projectPath: "/path/to/project"
  }
}

レスポンス例

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: JSON.stringify({
        filePath: "/path/to/project/README.md",
        hasHeaderImage: true,
        headerImageQuality: {
          hasGradient: true,
          hasAnimation: true,
          // その他の品質指標...
        },
        score: 95,
        suggestions: [
          "言語バッジを追加することを検討してください",
          // その他の提案...
        ]
      })
    }
  ]
}

🔮 開発マトリックス

デバッグプロトコル

MCPインスペクターを通じてニューラルネットワークにアクセスします。

npm run inspector

トラブルシューティングガイド

一般的な問題と解決策

1. タイトル画像が検出されない場合

   • SVGファイルがassets/ディレクトリにあることを確認してください。
   • SVGファイルが正しいXML構造を持っていることを検証してください。
   • ファイルの権限を確認してください。

2. 言語バッジが認識されない場合

   • バッジがshields.io形式であることを確認してください。
   • HTML構造が推奨パターンに沿っていることを確認してください。
   • 正しく中央揃えされていることを確認してください。

3. ビルドエラーが発生する場合

   • node_modulesを削除し、依存関係を再インストールしてください。
   • TypeScriptのバージョンがプロジェクトの要件に合致していることを確認してください。
   • 変更したファイルに構文エラーがないことを確認してください。

4. MCP接続に問題がある場合

   • stdioトランスポートの設定を検証してください。
   • Claude Desktopの設定を確認してください。
   • 設定内のパスが正しいことを確認してください。

パフォーマンス最適化

1. SVG分析

   • SVGの複雑さを最小限に抑え、解析を高速化してください。
   • 効率的なグラデーションとアニメーションを使用してください。
   • 品質を維持しながらファイルサイズを最適化してください。

2. READMEスキャン

   • 内容を最適な解析のために構造化してください。
   • タイトル画像、タイトル、バッジが中央揃えされていることを確認してください。

エラー処理

サーバーは包括的なエラー処理を実装しています。

try {
  const evaluations = await readmeService.evaluateAllReadmes(projectPath);
  // 結果の処理
} catch (error) {
  const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : String(error);
  return {
    content: [{
      type: 'text',
      text: `評価エラー: ${errorMessage}`
    }],
    isError: true
  };
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。