Fluxinc Dicom MCP Server
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Fluxinc Dicom MCP Server

DICOM接続テスト用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、ノード設定とC - ECHO操作をサポートします。
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DICOM MCPサーバーとは?

DICOM MCPサーバーは、医療画像システム向けに特別に設計された接続テストツールです。Model Context Protocol(MCP)に基づいており、医療IT担当者がDICOMデバイス間の通信を簡単に設定して検証できるように支援します。

DICOM MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインでのインストールと設定を行った後、事前定義されたノード設定を使用してDICOM通信テストを行うことができ、複雑なパラメータを覚える必要はありません。

適用シナリオ

病院のPACSシステムのデプロイ、DICOMデバイスの接続テスト、医療画像ワークフローの検証などの医療ITシナリオに適しています。

主な機能

集中型ノード設定
nodes.yamlファイルを通じてすべてのDICOMノード設定を統一管理し、多デバイス環境の管理を簡素化します。
名前ベースのテスト
複雑なAEタイトル/IP/ポートパラメータの代わりに、覚えやすいノード名を使用して接続テストを行います。
複数AEタイトルのサポート
複数のローカルAEタイトルを設定でき、異なるテストシナリオ間の切り替えを容易にします。
Claude統合
Claude AIアシスタントとシームレスに統合され、自然言語指令でDICOMサービスを操作できます。
利点
DICOM接続テストプロセスを簡素化し、技術的な敷居を下げます。
設定を集中管理し、パラメータの記憶ミスを回避します。
Claude AIと統合され、自然言語操作をサポートします。
軽量な実装で、リソース占有が少ないです。
制限
現在は基本的なC - ECHOテスト機能のみをサポートしています。
UVツールチェーンに依存しており、環境設定に一定の要件があります。
ノード設定はYAMLファイルを手動で編集する必要があります。

使い方

UVツールのインストール
まず、実行環境としてUVツールをインストールする必要があります。
MCPサーバーのインストール
Claudeとの統合を目的として、MCPインストール方法を推奨します。
ノード情報の設定
nodes.yamlファイルを編集し、DICOMデバイス情報を追加します。
サーバーの起動
直接実行するか、Claudeでサーバーを管理できます。

使用例

新しいPACSシステムの接続テスト
病院が新しくPACSシステムを導入した後、各画像デバイスとPACSの接続状態を検証します。
複数サイトの設定管理
病院グループ内の複数の院区のDICOMデバイス設定を管理します。

よくある質問

「spawn uv ENOENT」エラーが発生したらどうすればいいですか?
新しいDICOMノード設定を追加するにはどうすればいいですか?
サーバーはデフォルトでどのポートを監視しますか?

関連リソース

DICOM標準ドキュメント
DICOM標準の公式ドキュメント
UVツールGitHubリポジトリ
UVツールのソースコードとドキュメント
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
83.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.5K
4.5ポイント
AIBase
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