Computing MCP

🚀 symbolica - mcp サーバー説明ドキュメント

symbolica - mcp は科学計算プロトコルサーバーで、AI ツール（Claude など）が符号計算、数値計算、データ分析を行い、可視化グラフを生成することを可能にします。量子計算、レーザー物理学、楕円積分などの複雑な科学研究分野に特に適しています。

✨ 主な機能

• 多プラットフォーム対応: macOS、Linux、Windows システムをサポートします。
• リソース拡張性: 多 GPU/CPU 並列計算をサポートし、さまざまな規模の科学計算タスクに対応します。
• 可視化サポート: Matplotlib や Seaborn などのデータ可視化ライブラリを統合し、高品質なグラフ出力を提供します。

📦 インストール

詳細なインストール手順と依存関係の要件については、公式ドキュメント を参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

サービスの起動

symbolica-mcp --port=8000

インターフェースへのアクセス

HTTP または WebSocket プロトコルを使用してサービスに接続します。具体的な API ドキュメントは API ドキュメント を参照してください。

高度な使用法

数学演算の例

import symbolica_mcp as sm

result = sm.compute("integrate x^2", "latex")
print(result)

微分方程式の求解例

from symbolica_mcp import DESolver

sol = DESolver.solve("dy/dx = y*(1 - y)", y0=0.5, steps=100)
DESolver.plot(sol)

量子計算の例

import qiskit as qk

provider = qk.AerProvider()
simulator = provider.get_backend('aer_simulator')
circuit = qk.QuantumCircuit(2)
circuit.h([0,1])
circuit.measure_all()

job = qk.execute(circuit, simulator)
result = job.result()
print(result.visualization.plot_circuit())

データ可視化の例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('seaborn')
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.hist(data, bins=5)
plt.show()

📚 ドキュメント

サンプル画像集

レーザー物理学の実験結果

楕円積分の計算結果

🔧 トラブルシューティング

よくある問題

1. 権限エラー

   • マウントディレクトリが存在し、正しいアクセス権限が設定されていることを確認してください。

2. グラフィックファイルが表示されない

   • ホストシステムのパスを確認してください。macOS/Linux システムでは /tmp、Windows システムでは一時フォルダです。
   • Docker サービスがマウント位置に書き込み権限を持っていることを確認してください。
   • MCP ツールの出力内容を確認してください：
   • symbolica-mcp status コマンドを使用してサービスの状態を確認してください。

連絡先

ヘルプが必要な場合は、GitHub プロジェクトのページ で問題を提出するか、提案をフィードバックしてください。