# データ可視化

Excel MCPサーバーは、Microsoft ExcelをインストールしなくてもExcelファイルを操作できるモデルプロトコルサーバーで、ワークブックの作成、読み取り、変更、データの可視化などの機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づく株式データの処理と分析サーバーで、リアルタイムのデータ処理、分析ツールの統合、および可視化サービスを提供します。

Google Ads MCPは、Google AdsとClaude AIを接続するツールで、自然言語対話を通じて広告データを分析し、アカウント管理、キャンペーン分析、キーワード最適化、予算管理機能を提供します。

MCP EChartsは、AIによって動的にApache EChartsグラフを生成するツールで、全機能のECharts構文と複数のエクスポート形式をサポートし、軽量で安全で、リモートサービスを必要としません。

Google Search ConsoleとClaude AIの統合ツールで、自然言語対話を通じてSEOデータを分析します

このプロジェクトはOKX取引所に接続するMCPサーバーで、リアルタイムの暗号通貨データ取得機能を提供し、価格照会、履歴K線、リアルタイム購読などのツールが含まれ、さまざまなデータ可視化形式とWebSocketによるリアルタイム更新をサポートしています。

Superset MCP統合プロジェクトは、AIエージェントにApache Supersetとの対話能力を提供し、プログラムによる方法でSupersetインスタンスに接続し制御することができます。

DBCodeはVS Code用のデータベース管理プラグインで、20種類以上のデータベース接続をサポートし、データ編集、自然言語クエリ、ER図生成、可視化分析などの機能を提供し、開発者がIDE内で効率的にデータベース操作を行うのを支援します。

このチュートリアルでは、ユーザーがMCPサーバーを構築し、Claude Desktopと統合して、Google検索コンソールのデータの自動分析と可視化レポートの生成を実現する方法を説明します。

PubMed MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、AIエージェントと研究ツールに、PubMedの生物医学文献データベースへの全面的なアクセス機能を提供します。文献検索、メタデータ取得、引用分析、研究計画生成、データ可視化などの機能をサポートし、NCBI E-utilities APIを通じて効率的な統合を実現します。

GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。

Metabase AIアシスタントは、Model Context Protocol (MCP)を通じてClaude Desktop/CodeとMetabaseおよびPostgreSQLデータベースを接続するAI駆動型のツールで、自然言語でSQLクエリを生成し、データモデルとダッシュボードを作成することができます。

SCMCPは、自然言語処理による単細胞RNAシーケンシング分析のMCPサーバーです

DBChatはAI技術を通じてユーザーが自然言語でデータベースと会話できるツールで、SQLを記述することなくデータをクエリし、可視化グラフを生成でき、複数のデータベースタイプをサポートしています。

QuickChart.ioベースのグラフ生成MCPサービス

MCPサーバープロジェクトで、ファイルの読み書き、データ分析（特にCSVファイル）、可視化生成、PDFテキスト抽出機能を提供し、Claude DesktopなどのMCPクライアントとの連携をサポートします。

EChartsに基づくMCPサービスで、設定により高品質なグラフ画像を生成でき、複数のグラフタイプとカスタムサイズをサポートし、AIアシスタントとの統合が容易です。

MCPプロトコルを実装したデータ可視化サーバーで、Vega - Lite文法を通じたデータ可視化をサポートし、データ保存とグラフ生成機能を提供します。

Qlik MCPサーバーはQlik Cloud API用のミドルウェアサービスで、Qlikアプリとの対話および可視化グラフからのデータ抽出をサポートし、アプリ、ワークシート、およびグラフの照会機能を提供します。

MCPプロトコルを実装したデータ可視化サービスで、Vega - Lite構文を通じてデータチャートの保存と表示をサポートします

Model Context Protocol規格に基づくMCPサービスで、Quick Chartとのやり取りを行う標準化されたインターフェースを提供し、グラフ画像のリンクの取得とローカルサービスのインストールをサポートします。

このプロジェクトはPythonで実装されたBIチャートMCPサービスで、データ可視化に使用され、データのロード、処理、レンダリングモジュールを含んでいます。

ザターンはAI駆動のデータ分析アシスタントで、コードを書かずに自然言語クエリを使ってビジネス洞察と可視化結果を得ることができます。

TypeScriptとExpressをベースにしたD3.jsモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーで、D3可視化ドキュメント、グラフ推薦、コード生成機能を提供します。

HubbleはAIベースのSolanaブロックチェーンデータ分析ツールで、自然言語によるクエリと可視化によってブロックチェーントランザクションデータを表示することをサポートしています。

Fledge MCPサーバーは、Fledge機能とCursor AIを接続するミドルウェアであり、自然言語コマンドを通じてAIとFledgeインスタンスの対話を実現します。

LightdashにMCPプロトコル互換インターフェースを提供するサービスで、AIアシスタントが標準化された方法でLightdashデータにアクセスできるようにします。

MCP Python SDKをベースに開発されたグラフ生成サーバーで、入力されたデータに基づいて動的にグラフを生成します。

FastAPI、pyodbc、およびSQLAlchemyに基づく軽量級のMCPサーバーで、ODBCを介して複数のデータベース管理システムに接続することをサポートし、データベースのスキーマ、テーブル構造のクエリ、およびSQL/SPARQLの実行機能を提供します。

MCP Neo4jサーバーは、Neo4jグラフデータベースとClaudeデスクトップを接続するミドルウェアで、自然言語による対話を通じたグラフデータベース操作をサポートします。